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NEX-GDDP降尺度數據對中國極端降水指數模擬能力的評估
王倩之1, 2，劉 凱 1, 2，汪 明1, 2
- 1 北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗室，北京 100875;
2 北京師范大學(xué)減災與應急管理研究院地理科學(xué)學(xué)部，北京 100875
Evaluation of extreme precipitation indices performance based on NEX-GDDP downscaling data over China
WANG Qian-Zhi1, 2, LIU Kai1, 2, WANG Ming1, 2
- 1 State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resources Ecology, Beijing Normal University，Beijing 100875, China;
2 Academy of Disaster Reduction and Emergency Management，Faculty of Geographical Science，Beijing Normal University, Beijing 100875, China
摘要： 利用1986—2005年中國地面氣象臺站觀(guān)測的格點(diǎn)化逐日降水數據（CN05.1）評估了NASA高分辨率降尺度逐日數據集NEX-GDDP中21個(gè)全球氣候模式在0.25°（約25 km×25 km）分辨率下對中國極端降水的模擬能力。選取年最大日降水量（RX1D）、年最大連續5 d降水量（RX5D）、總降水量（PRCPTOT）、濕日平均降水量（SDII）、95和99分位數累積降水量（R95p、R99p）這6個(gè)強度指數，暴雨日數（R50）、95及99分位數累積降水日數（R95T、R99T）、最大連續濕日（CWD）、最大連續干日（CDD）這5個(gè)頻率指數作為評價(jià)指數開(kāi)展評估，結果表明：（1）各模式很難捕捉到極端降水指數年際變化線(xiàn)性趨勢，表現最好的模式GFDL-ESM2G也僅有45%的指標顯示出了與觀(guān)測的正相關(guān)性，而且很弱。（2）各模式對于氣候態(tài)均值的模擬效果較好，其中，CSIRO-MK3-6-0、NorESM1-M、 MRI-CGCM3對強度指數模擬較優(yōu)，inmcm4、IPSL-CM5A-MR、MIROC5對頻率指數模擬較優(yōu)，綜合表現最優(yōu)的3個(gè)模式為CSIRO-MK3-6-0，inmcm4、MRI-CGCM3。（3）綜合考慮各模式對11個(gè)極端降水指數在氣候態(tài)均值和年際變化線(xiàn)性趨勢模擬能力的評估結果來(lái)看，GFDL-ESM2G、 CSIRO-MK3-6-0、 ACCESS1-0顯示了相對較高的綜合模擬能力。