體感溫度（Apparent Temperature，AP）描述了人體實(shí)際感受到的溫度。文中基于我國1960—2019年的空氣溫度、相對濕度和風(fēng)速等氣象要素數據，估算并分析了4個(gè)典型氣候區（濕潤區、過(guò)渡區、干旱區和青藏高原）AP的時(shí)空變化格局及其高溫風(fēng)險。結果發(fā)現：(1)在空間分布上，AP由東南沿海向西北內陸遞減，平均AP值由濕潤區（約為17.0℃）逐漸向干旱區（約為7.0℃）和青藏高原區（約為0.6℃）遞減；(2)全國AP呈現顯著(zhù)上升的趨勢，4個(gè)典型氣候區的上升速率分別為0.29℃/(10 a)、0.27℃/(10 a)、0.15℃/(10 a)和0.13℃/(10 a)；(3)氣溫變化對AP的貢獻率最高，約為92.4%，其次是風(fēng)速及相對濕度，約為5.6%和2.0%；(4)典型氣候區的高溫風(fēng)險天數變化呈現空間異質(zhì)性，濕潤區和青藏高原大部分地區均呈現顯著(zhù)增長(cháng)趨勢。

基于區域氣候模式RegCM4對4個(gè)全球氣候模式的動(dòng)力降尺度模擬數據及未來(lái)人口預估數據，預估了SSP2-RCP4.5情景下全球升溫1.5℃和2℃時(shí)，中國群發(fā)性高溫事件（cluster high temperature events，CHTE）和CHTE人口暴露度的變化。結果表明：1.5℃和2℃升溫閾值下，多模式集合（MME）預估CHTE年均頻次相對于基準期分別增加31%和44%。不同強度事件中，嚴重CHTE事件的頻次在1.5℃和2℃升溫閾值下可分別增加約4.2倍和6.8倍。事件強度、持續時(shí)間、頻次等指標趨向高值的發(fā)生概率更大。相對于2℃，1.5℃溫升閾值下CHTE年均頻次、持續時(shí)間和累計強度在全國大范圍呈降低趨勢，且表現出明顯的區域性差異，年均頻次的降幅自北到南遞增，新疆和長(cháng)江以南地區持續時(shí)間年均減少6 d以上（全國平均降幅為0.2 d)，我國中東部地區累計強度年均減少20℃以上、新疆東部減少50℃以上（全國平均降幅為0.6℃)。此外，在1.5℃和2℃升溫閾值下，MME預估CHTE影響人口的變化均呈現南增北減的空間分布，內蒙古地區略有減少，中東部地區普遍增加，全國總影響人口分別增加1.4倍和1.8倍。高溫事件對城市的影響人口增幅更大（分別增加2.9倍和3.8倍)，尤其是京津冀、長(cháng)三角、珠三角、中原地區增幅最明顯。全國的CHTE強度暴露度（分別增加2.2倍和5.2倍）和綜合暴露度（分別增加1.2倍和1.8倍）呈明顯增加趨勢，特別是2℃升溫閾值下城市的CHTE強度暴露度和綜合暴露度的增幅分別高達10倍和4倍。

受氣候變暖影響，東北北部地區凍融災害頻發(fā)，對寒區工程設施造成了重要影響。地基溫度場(chǎng)的研究是分析與解決工程基礎凍融災害的重要手段。文中我們以漠河機場(chǎng)跑道為對象，通過(guò)有限單元法研究了潔凈礫石換填對機場(chǎng)道基溫度場(chǎng)的影響，并對運行30年內道基溫度場(chǎng)進(jìn)行預測。結果表明，換填使季節最大凍結深度（MSF）增加，且換填對道基下MSF的水平影響范圍在道面中心線(xiàn)兩側30 m左右。之后，通過(guò)比較不同換填深度（1.5（頂）~3.5（底)、1.5~4.5、1.5~5.5和1.5~6.5 m）的道基溫度場(chǎng)變化，發(fā)現：換填底部深度達到4.5 m時(shí)，MSF變化的速率開(kāi)始減小。最后，根據IPCC 第六次評估報告（AR6）未來(lái)100年間不同氣候變暖速率模型模擬研究了無(wú)換填與不同換填深度下的MSF可能變化。結果發(fā)現，到2100年，在SSP2-4.5情景下，未換填及不同換填深度的道基下MSF分別為1.63、1.86、1.84、1.84和1.84 m。因此，利用換填法來(lái)減少跑道凍融災害時(shí)換填深度應至少達到4.5 m。同時(shí)，應加強漠河機場(chǎng)道基地表水與該跑道區地下水的防排水設施建設與維運。研究結果有助于進(jìn)一步認識換填對多年凍土和活動(dòng)層水熱狀態(tài)的影響，可為解決道基凍脹和融沉問(wèn)題提供重要科學(xué)依據。

氣候暖濕化背景下，青藏高原地區大氣水汽含量的增大通過(guò)影響地表輻射進(jìn)而影響多年凍土地表能量分配及其熱穩定性。以青藏高原中部北麓河地區的氣象數據與活動(dòng)層水熱數據為基礎，分析了2 m處空氣相對濕度和夏季典型降雨事件對地表反照率及輻射四分量的影響。結果表明：大氣水汽通過(guò)削弱太陽(yáng)短波輻射，吸收地面長(cháng)波輻射，增加向下長(cháng)波輻射，進(jìn)而降低地表反照率。大氣水汽對地表輻射的影響具有明顯的季節性特征，夏季大氣水汽對太陽(yáng)短波輻射的削弱作用最明顯，并且發(fā)射的向下長(cháng)波輻射較多；冬季大氣水汽對太陽(yáng)短波輻射的削弱作用相對較弱，發(fā)射向下長(cháng)波輻射較少。在研究時(shí)段內北麓河地區夏季和冬季空氣相對濕度每增加10%，太陽(yáng)短波輻射日均值分別減少54.9和9.8 W/m²，向下長(cháng)波輻射日均值分別增加14.8和3.9 W/m²。秋季空氣中水汽含量的變化對地表反照率的影響最大，秋季空氣相對濕度每減小10%，地表反照率增加0.15；春季最小，春季空氣相對濕度每增加10%，地表反照率僅降低0.01。夏季不同典型降雨事件導致近地表水汽密度和淺層土壤含水量增大，使地表反照率降低。夏季不同類(lèi)型降雨事件對地表反照率的影響程度表現為：大雨>中雨>小雨。研究結果為暖濕化氣候背景下青藏高原中部多年凍土區地表能量平衡分析提供參考。

不同風(fēng)光滲透率下的靈活性資源精細化評估有助于明確新型電力系統靈活性提升階段性重點(diǎn)任務(wù)?；诙鄷r(shí)間尺度時(shí)序運行模擬模型，細化系統靈活性提升的成本構成，量化評估單一靈活性資源在新型電力系統構建的不同階段下對于新能源消納的促進(jìn)效果及系統運行成本差異。研究發(fā)現，現階段低風(fēng)光滲透率下，煤電靈活性改造和抽水蓄能分別在經(jīng)濟性和新能源消納方面表現更突出。未來(lái)高風(fēng)光滲透率下，煤電靈活性改造逐漸喪失了成本優(yōu)勢，氣電的調節效果和經(jīng)濟性得到更好的體現，電化學(xué)儲能和抽水蓄能對于新型電力系統靈活性提升效益最佳。因此，現階段電力系統靈活性提升的重點(diǎn)為煤電靈活性改造和抽水蓄能部署，以氣電作為過(guò)渡資源的同時(shí)推進(jìn)儲能規?；渴?。

工業(yè)化以來(lái)，甲烷（CH₄）造成的溫升約0.5℃，減少CH₄排放對于穩步實(shí)現《巴黎協(xié)定》溫升目標至關(guān)重要。IPCC第六次評估報告（IPCC AR6）顯示，1960—2019年，CH₄對總有效輻射強迫（ERF）的相對貢獻為11%，對比1750—2019年，CH₄對總ERF的相對貢獻下降，這與20世紀70年代以來(lái)大氣中CH₄濃度增長(cháng)率發(fā)生變化有關(guān)。預估顯示，到2050年全球CH₄排放有望實(shí)現高達45%的減幅，屆時(shí)將降低變暖峰值水平，并可有效減少全球表面臭氧，有助于改善空氣質(zhì)量。報告也指出，CH₄的源匯還存在很大不確定性，準確量化CH₄源匯并歸因仍具有挑戰性。隨著(zhù)我國發(fā)布《甲烷排放控制行動(dòng)方案》，學(xué)界需加強CH₄源匯估算的研究，并進(jìn)一步加強衛星監測大氣CH₄濃度的反演算法，為我國CH₄相關(guān)管控政策提供數據支撐。

區域和省級電網(wǎng)碳排放因子是企業(yè)用電間接碳排放核算的重要基礎，但官方數據存在時(shí)間不連續和較長(cháng)滯后的問(wèn)題。文中采用國家發(fā)改委公布的區域和省級電網(wǎng)碳排放因子計算方法，對2005—2021年電網(wǎng)碳排放因子進(jìn)行計算。通過(guò)對比官方數據，驗證了計算結果準確性，深入研究電網(wǎng)碳排放因子的分布特征、變化趨勢及其差異，并對兩種電網(wǎng)碳排放因子進(jìn)行應用場(chǎng)景分析。結果表明，區域電網(wǎng)碳排放因子的空間分布呈東北高、西南低，省級電網(wǎng)碳排放因子的空間分布呈東部高、中西部低，2005—2021年整體呈下降趨勢，但地區間低碳發(fā)展的不均衡加劇。各省發(fā)電結構與輸入電力來(lái)源不同導致省級電網(wǎng)碳排放因子與所在區域電網(wǎng)的碳排放因子存在較大差異，東部和中部省份的省級電網(wǎng)碳排放因子顯著(zhù)高于區域電網(wǎng)，西部省份相反。為提升行業(yè)企業(yè)電力碳排放核算準確度，優(yōu)先選擇省級電網(wǎng)碳排放因子；為評估同一區域內各行業(yè)企業(yè)的減排成效，應避免各省電力差異導致的不公平問(wèn)題，優(yōu)先選擇區域電網(wǎng)碳排放因子。

為分析集裝箱港口集疏運重卡電動(dòng)化的經(jīng)濟性，考慮購置稅優(yōu)惠、補貼、貸款、排放成本等因素，建立廣義總擁有成本現值估算模型，構建經(jīng)濟性分析指標，并分析“購買(mǎi)底盤(pán)+電池”（方案1）和“購買(mǎi)底盤(pán)+租賃電池”（方案2）的經(jīng)濟性。結果表明，在設定條件下，無(wú)論是否考慮排放成本，兩種方案都不具經(jīng)濟性，但考慮排放成本能有效緩解重卡電動(dòng)化的成本劣勢。當考慮排放成本且其他因素不變時(shí)，若電池租金<5.61萬(wàn)元，或電價(jià)≤1.28元/(kW·h)，或油價(jià)≥8.48元/L，或柴油重卡能耗強度≥0.40 L/km，或電動(dòng)重卡能耗強度≤1.34 (kW·h)/km，方案2具有經(jīng)濟性。類(lèi)似地，若使方案1具有經(jīng)濟性，應滿(mǎn)足電池價(jià)格<22.11萬(wàn)元，或電價(jià)<1.23元/(kW·h)，或油價(jià)>8.72元/L，或柴油重卡能耗強度≥0.41 L/km，或電動(dòng)重卡能耗強度≤1.28 (kW·h)/km。免征電動(dòng)重卡購置稅能有效改善兩種方案的經(jīng)濟性指標。調增單位排放成本或電動(dòng)重卡補貼額度雖能確保兩種方案都具有經(jīng)濟性，但其所需調增幅度較高，可能增加重卡司機或政府的經(jīng)濟負擔。

為確?！半p碳”目標如期實(shí)現，中國政府加快了氣候相關(guān)政策的制定和實(shí)施，可能導致氣候政策不確定性升高，進(jìn)而對社會(huì )經(jīng)濟產(chǎn)生影響，因此準確度量氣候政策不確定性具有重要意義?；?008—2023年中國13家主流新聞報紙的氣候政策不確定性關(guān)鍵詞頻率，采用文本挖掘技術(shù)，構建了中國氣候政策不確定性指數，并通過(guò)時(shí)間區間替換、國內外對比來(lái)驗證指數的穩健性和有效性。結果發(fā)現：中國應對氣候變化的政策可以劃分為起步期、發(fā)展期、夯實(shí)期和深化期四個(gè)階段，中國氣候政策不確定性指數可以準確識別每個(gè)階段的發(fā)展歷程。與國外指數相比，中國氣候政策不確定性指數不僅可以反映與中國相關(guān)的重大國際氣候政策事件，也可以體現中國獨特的氣候政策變化和發(fā)展特點(diǎn)。該指數未來(lái)可以為政府部門(mén)制定氣候政策、企業(yè)應對氣候變化、金融機構管理氣候風(fēng)險、投資者提高投資效率等方面提供借鑒和參考。

新能源企業(yè)是綠色創(chuàng )新主要力量，補貼是激勵企業(yè)創(chuàng )新的常見(jiàn)手段，但補貼對新能源企業(yè)創(chuàng )新的激勵作用未被系統性分析。文中創(chuàng )新性地把新能源企業(yè)的創(chuàng )新分為意愿和行為兩個(gè)層面，以滬深兩市新能源上市公司為研究對象，借助閾值回歸和調節效應模型，分析了補貼對新能源企業(yè)在創(chuàng )新意愿和創(chuàng )新行為兩個(gè)方面的影響，以及補貼在創(chuàng )新意愿到創(chuàng )新行為轉化中的調節作用。結果表明，補貼對創(chuàng )新意愿有顯著(zhù)促進(jìn)作用，對創(chuàng )新行為的影響呈“S型”，對創(chuàng )新意愿的轉化有正向調節作用，對小規模、低負債、高盈利企業(yè)的創(chuàng )新有更強激勵作用。研究結論有助于新能源企業(yè)補貼政策的制定和評估。