IPCC AR4模式對(duì)東亞地區(qū)氣候模擬能力的分析

氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2007, Vol. 03 ?? Issue (05): 287-292.

IPCC AR4模式對(duì)東亞地區(qū)氣候模擬能力的分析

許崇海沈新勇徐影

南京信息工程大學(xué) 大氣科學(xué)學(xué)院中國(guó)氣象局國(guó)家氣候中心

收稿日期:2006-11-24 修回日期:2007-05-04 出版日期:2007-09-30 發(fā)布日期:2007-09-30
通訊作者: 許崇海

An Analysis of Climate Change in East Asia by Using the IPCC AR4 Simulations

Received:2006-11-24 Revised:2007-05-04 Online:2007-09-30 Published:2007-09-30

摘要/Abstract

摘要： 利用CRU地面溫度、降水的陸地月平均觀測(cè)資料，以及參與IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的22個(gè)海氣耦合模式的模擬結(jié)果，分析了這些模式對(duì)東亞地區(qū)當(dāng)前氣候的模擬能力。結(jié)果表明：雖然所有模式對(duì)東亞地區(qū)的氣候都有一定的模擬能力，但各模式模擬效果差異較大；與單個(gè)模式相比，模式集合平均值能更好地反映氣候變化趨勢(shì)；多數(shù)模式的溫度模擬值偏低，降水模擬值偏高；對(duì)1980-1999年20 a平均氣候態(tài)空間分布、百年時(shí)間變化分析可以看出，溫度模擬效果比較好，降水模擬較差。

關(guān)鍵詞: 海氣耦合模式, 氣溫, 降水, 集合平均

Abstract: Using the CRU monthly data of the surface mean temperature and precipitation, and the output data of 22 AOGCMs participated in IPCC AR4, the preliminary analysis of AOGCMs simulated capability in East Asia for the 20th century has been evaluated in this paper. The results indicate that there are large differences among GCMs, although GCMs have a certain capability to simulate current climate over East Asia. Compared with the single model, the ensemble mean is better. In general, the simulated temperature is lower, and the simulated precipitation is higher than the observations. According to both analyses of spatial distribution of 20-year mean and the time series of the 20th century, the result of simulated temperature is better than that of simulated precipitation.

Key words: AOGCM, temperature, precipitation, ensemble mean, East Asia

中圖分類(lèi)號(hào):

P435/P467

許崇海沈新勇徐影. IPCC AR4模式對(duì)東亞地區(qū)氣候模擬能力的分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2007, 03(05): 287-292.

. An Analysis of Climate Change in East Asia by Using the IPCC AR4 Simulations[J]. Climate Change Research, 2007, 03(05): 287-292.

[1]	丁凱熙,張利平,佘敦先,張琴,向竣文. 全球升溫1.5℃和2.0℃情景下瀾滄江流域極端降水的變化特征[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 466-479.
[2]	沈皓俊, 羅勇, 趙宗慈, 王漢杰. 基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)夏季降水預(yù)測(cè)研究[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 263-275.
[3]	張奇謀,王潤(rùn),姜彤,陳松生. RCPs情景下漢江流域未來(lái)極端降水的模擬與預(yù)估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 276-286.
[4]	羅映雪,徐長(zhǎng)春,楚智,孫琪,陳麗. CN05.1氣象數(shù)據(jù)在流域水文模擬中的應(yīng)用——以新疆開(kāi)都河流域?yàn)槔?/a>[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 287-295.
[5]	王珂,蒲燾,史曉宜,孔彥龍. 瀾滄江源區(qū)氣溫與降水對(duì)徑流變化的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 306-315.
[6]	劉沖,趙平. 1979—2016年四川盆地低渦的氣候特征分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(2): 203-214.
[7]	王岱,孫銀川,游慶龍. 太平洋年代際振蕩對(duì)中國(guó)冬季最低氣溫年代際變化的貢獻(xiàn)[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(1): 70-77.
[8]	戰(zhàn)云健,任國(guó)玉,王朋嶺. 數(shù)據(jù)處理方法對(duì)中國(guó)區(qū)域平均降水序列精度的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(6): 584-595.
[9]	廖要明,陳德亮,劉秋鋒. 中國(guó)地氣溫差時(shí)空分布及變化趨勢(shì)[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(4): 374-384.
[10]	王晴,黃富祥,夏學(xué)齊. 2008年以來(lái)青藏高原春季大氣溫度逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)及其與臭氧總量變化之間的可能聯(lián)系[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(4): 385-394.
[11]	尹紅,孫穎. 基于ETCCDI指數(shù)2017年中國(guó)極端溫度和降水特征分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(4): 363-373.
[12]	劉潔,王寧練,花婷. 1960—2016年中國(guó)北方半干旱區(qū)盛夏降水時(shí)空變化及其水汽輸送特征分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(3): 257-269.
[13]	吳芳營(yíng),游慶龍,謝文欣,張玲. 全球變暖1.5℃和2℃閾值時(shí)青藏高原氣溫的變化特征[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(2): 130-139.
[14]	郭恒,肖子牛. 東北5月降水在21世紀(jì)初的年代際變化及可能成因[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(1): 12-22.
[15]	肖晶晶, 李正泉, 郭芬芬, 姚益平, 馬浩, 王闊, 溫泉沛. 浙江省1901—2017年降水序列構(gòu)建及變化特征分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(6): 553-561.

国产综合在线观看视频,国产精品原创视频,亚洲国产熟亚洲女视频,一级风流片a级国产