1960-2005年長江流域降水極值概率分布特征

氣候變化研究進展 ?? 2007, Vol. 03 ?? Issue (04): 208-213.

1960-2005年長江流域降水極值概率分布特征

蘇布達 Marco Gemmer 姜彤

中國氣象局國家氣候中心中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所

收稿日期:2007-01-29 修回日期:2007-05-01 出版日期:2007-07-30 發(fā)布日期:2007-07-30
通訊作者: 蘇布達

Probability Distribution of Ptecipitation Extremes over the Yangtze River Basin During 1960-2005

Received:2007-01-29 Revised:2007-05-01 Online:2007-07-30 Published:2007-07-30

摘要/Abstract

摘要： 摘要：根據(jù)1960-2005年長江流域147個氣象站逐日降水觀測資料和ECHAM5/ MPI-OM氣候模式20世紀(jì)試驗期（1941-2000年）79個格點逐日降水模擬資料，建立年最大強降水AM（annual maximum）序列及汛期日降水量＜1.27 mm的最長干旱持續(xù)天數(shù)MI（Munger index）序列，分析了長江流域降水極值序列的時空分布特征和概率分布模式。結(jié)果表明：1) 長江流域強降水事件的強度和概率最大的地區(qū)位于岷沱江流域中游、洞庭湖湖區(qū)、長江中下游干流區(qū)與鄱陽湖東南部支流等地區(qū)，干旱事件強度和概率最大的地區(qū)位于金沙江流域中下游與嘉陵江流域；2) 氣候模式模擬的長江流域AM事件的多年平均值普遍高于觀測值，但離差系數(shù)普遍低于觀測值; 3) 氣候模式模擬結(jié)果與觀測的降水極值空間分布有一定的差異，但對氣候模式和實際觀測的降水極值概率分布的擬合，均證明Wakeby分布函數(shù)能夠較好地擬合降水極值的概率分布。

關(guān)鍵詞: 降水極值, 概率分布, ECHAM5模式, 長江流域

Abstract: Abstract: Based on the daily observational precipitation data of 147 stations in the Yangtze River Basin during 1960-2005 and the simulated daily data of 79 grids from ECHAM5/ MPI-OM in the 20th century, time series of precipitation extremes which contain AM (annual maximum) and MI (Munger index) were constructed. The distributive feature of precipitation extremes was analyzed based on the two index series. Research results show that 1) the intensity and probability of extremely heavy precipitation are higher in the mid-Mintuo River Basin, Dongting Lake area, mid-lower main stream section of the Yangtze River, southeastern Poyang Lake Basin; whereas, intensity and probability of drought events are higher in the mid-lower Jinsha River Basin and the Jialing River Basin; 2) compared with observational data, averaged AM of modeled precipitation is higher but the discrete coefficient of the AM is lower; 3) in spite of certain differences of the spatial distributions between observed and simulated precipitation extremes by applying general extreme value (GEV) and Wakeby (WAK) functions with the method of L-moment estimator (LME) to the precipitation extremes, WAK can fit the probability distribution of precipitation extremes calculated both from observed and simulated data quite well. The WAK could be an important function for estimating the precipitation extreme events under future climatic scenarios.

Key words: precipitation extremes, probability distribution, ECHAM5 model, the Yangtze River Basin

蘇布達 Marco Gemmer 姜彤. 1960-2005年長江流域降水極值概率分布特征[J]. 氣候變化研究進展, 2007, 03(04): 208-213.

. Probability Distribution of Ptecipitation Extremes over the Yangtze River Basin During 1960-2005[J]. Climate Change Research, 2007, 03(04): 208-213.

[1]	江遠(yuǎn)安, 尹宜舟, 陳鵬翔, 孫赫敏, 樊靜. 1961-2014年新疆降水極值概率特征及擬合不確定性分析[J]. 氣候變化研究進展, 2017, 13(1): 52-60.
[2]	陶輝黃金龍翟建青賴錫軍. 長江流域氣候變化高分辨率模擬與RCP4.5情景下的預(yù)估[J]. 氣候變化研究進展, 2013, 9(4): 246-251.
[3]	王艷君劉波翟建青蘇布達羅勇張增信. 長江流域潛在蒸發(fā)量和實際蒸發(fā)量的關(guān)系[J]. 氣候變化研究進展, 2011, 7(6): 393-399.
[4]	曾小凡周建中翟建青蘇布達熊明. 2011—2050年長江流域氣候變化預(yù)估問題的探討[J]. 氣候變化研究進展, 2011, 7(2): 116-122.
[5]	張勇;張強ncc;葉殿秀;陳鮮艷;尚贊娣. 1951-2006年黃河和長江流域雨澇變化分析[J]. 氣候變化研究進展, 2009, 5(04): 226-230.
[6]	劉波姜彤任國玉 Klaus Fraedrich. 2050年前長江流域地表水資源變化趨勢[J]. 氣候變化研究進展, 2008, 4(003): 145-150.
[7]	魏鳳英. 中國冬半年最低氣溫概率分布特征[J]. 氣候變化研究進展, 2008, 04(001): 8-11.
[8]	張增信 Klaus Fraedrich 姜彤張金池. 2050年前長江流域極端降水預(yù)估[J]. 氣候變化研究進展, 2007, 03(06): 340-344.
[9]	曾小凡蘇布達姜彤陳正洪. 全球增暖背景下2050年前長江流域氣候趨勢預(yù)估[J]. 氣候變化研究進展, 2007, 03(05): 293-298.
[10]	蘇布達;姜彤;任國玉;陳正洪. 長江流域極端降水時空分布和趨勢[J]. 氣候變化研究進展, 2006, 02(01): 9-14.
[11]	王艷君;姜彤;許崇育;施雅風(fēng). 長江流域1961—2000年蒸發(fā)量變化趨勢研究[J]. 氣候變化研究進展, 2005, 01(03): 99-105.
[12]	姜彤;蘇布達;王艷君;張強;秦年秀;施雅風(fēng). 四十年來長江流域氣溫、降水與徑流變化趨勢[J]. 氣候變化研究進展, 2005, 01(02): 65-68.

国产综合在线观看视频,国产精品原创视频,亚洲国产熟亚洲女视频,一级风流片a级国产