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      ISSN 1673-1719
      CN 11-5368/P
      主管:中國氣象局
      主辦:國家氣候中心
      創(chuàng )刊于 2005 年 (雙月刊)
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         氣候變化研究進(jìn)展
        2015年, 第11卷, 第2期 刊出日期:2015-03-30 上一期    下一期
      全選: 合并摘要 顯示圖片
      氣候系統變化
      1961—2010年我國夏季總降水和極端降水的變化
      曾穎婷, 陸爾
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 79-85.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.001
      摘要 ( 1060 )   HTML ( PDF (1770KB)( 1590 )
      利用1961—2010年我國753站逐日降水資料和NCEP/NCAR再分析資料,分析了近50年我國夏季降水的變化,包括夏季總降水量、極端降水量和極端降水頻次的變化。結果表明,夏季總降水量和極端降水量的空間分布大致相似,在我國東南和西南部呈上升趨勢,在東北和西北部呈下降趨勢。用泊松回歸擬合出的極端降水頻次變化趨勢顯示,江淮流域及其以南地區測站的降水頻次普遍增加,以北地區則呈減少趨勢。進(jìn)一步分析得到,我國大部分地區的夏季總降水量變化由降水平均強度的變化引起,而極端降水量的變化多由降水頻次的變化引起。通過(guò)比較溫度和水汽變化對降水量變化影響的相對重要性得到:在黃河以北大多數地區,水汽變化主導夏季總降水量的變化;而在江淮流域及華南大部分地區,溫度變化為主導。
      利用樹(shù)輪寬度重建黃河源區1618—2009年5—6月最高氣溫
      葉秣麟, 秦寧生, 白愛(ài)娟, 李金建, 李媛媛, 趙藝
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 86-92.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.002
      摘要 ( 942 )   HTML ( PDF (1204KB)( 1012 )
      利用采集自青海省雪山鄉的祁連圓柏建立樹(shù)輪寬度標準年表,將標準年表與黃河源區內4個(gè)氣象站各氣象要素作相關(guān)分析,結果顯示整個(gè)源區5—6月最高氣溫與標準年表相關(guān)性最顯著(zhù),相關(guān)系數為-0.65。根據相關(guān)分析結果,重建了黃河源區1618—2009年5—6月最高氣溫距平序列,重建方程經(jīng)過(guò)逐一剔除檢驗,方差解釋量達42.2%,具有一定的可靠性。重建序列在近400年間先后經(jīng)歷了8個(gè)較暖時(shí)間段和8個(gè)較冷時(shí)間段,暖期時(shí)段有1644—1656、1727—1746、1786—1797、1817—1835、1860—1885、1916—1934、1952—1968和1992—2005年,冷期的時(shí)段分別為1632—1643、1657—1696、1747—1764、1798—1816、1836—1859、1898—1915、1935—1951和1969—1991年。對比本次重建序列與雜多、青藏高原東部以及長(cháng)江源的氣溫重建序列,發(fā)現以上序列在公共時(shí)段變化趨勢一致,另外,一些文獻和歷史記載也證實(shí)了此次重建的可靠性。
      基于CMIP5模式集合預估21世紀中國氣候帶變遷趨勢
      程志剛, 張淵萌, 徐影
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 93-101.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.003
      摘要 ( 1101 )   HTML ( PDF (2847KB)( 1638 )
      本文選用耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)數據,結合英國東英吉利大學(xué)氣候研究中心(CRU)氣溫和降水資料,分析了中國20世紀末期氣候帶分布;以此為基礎,模擬并分析了RCP2.6和RCP8.5兩種情景下中國21世紀中期和末期氣候帶的變遷趨勢。結果表明:CMIP5模式集合數據能較好地模擬出中國區域氣溫和降水空間分布形態(tài),CRU分析資料描述的氣候帶分布與柯本氣候分類(lèi)吻合較好。21世紀中期、末期與20世紀末期相比,RCP2.6情景下,氣候類(lèi)型及分布變化并不顯著(zhù),RCP8.5情景下,熱夏冬干溫暖型分別增加了28.2%(中期)、86.9%(末期),草原氣候分別增加了24.1%(中期)、49.4%(末期)。熱夏冬干冷溫型到21世紀末期有明顯的增加,但苔原氣候和沙漠氣候類(lèi)型所占比重減少。
      氣候變化影響
      環(huán)境變化對流域水文水資源的影響評估及不確定性研究進(jìn)展
      劉艷麗,張建云,王國慶,金君良,鮑振鑫,劉翠善,胡慶芳
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 102-110.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.004
      摘要 ( 943 )   HTML ( PDF (1181KB)( 1030 )
      綜述了區分氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對水文要素影響的研究方法,提出當前研究中應將流域水文過(guò)程變化的環(huán)境因素來(lái)源分為氣候自然變異、人為氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)三個(gè)方面,并給出了方法體系;基于環(huán)境變化下流域水文過(guò)程的復雜不確定性,詳細剖析了環(huán)境變化下流域水文過(guò)程的不確定性來(lái)源,總結了常用的不確定性評估方法,并介紹了針對定性不確定性(奈特不確定性)評估的信息差距理論。指出為提高減緩和適應環(huán)境變化能力,未來(lái)應加強以氣候自然變異、人為氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)三源分解的環(huán)境變化影響研究;不確定性分析應成為環(huán)境模擬的固有組成部分,在影響評價(jià)中應注重不確定性的評估,并應加強不確定性信息在流域管理決策中的應用研究以及流域風(fēng)險管理研究。
      1956—2010年海河區降水變化對水資源供需影響分析
      曹建廷, 邱冰, 夏軍
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 111-114.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.005
      摘要 ( 871 )   HTML ( PDF (766KB)( 883 )
      基于全國水資源綜合規劃和水資源公報獲得的海河區1956—2010年降水、水資源系列資料和基準年水資源需水預測成果,分1956—1979年和1980—2010年兩個(gè)時(shí)段,初步分析了降水變化對海河區水資源量和需水量的影響。結果顯示:與1956—1979年相比,降水變化導致海河區1980—2010年水資源量減少約86億m3,經(jīng)濟社會(huì )需水量增加約22億m3,經(jīng)濟社會(huì )總缺水量77億m3,占總缺水量的75%。降水減少加劇了海河區水資源的供需矛盾。
      氣候變化對新疆哈密瓜種植氣候區劃的影響
      普宗朝, 張山清, 吉春容, 李景林, 李新建, 王命全, 鄒陳
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 115-122.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.006
      摘要 ( 1237 )   HTML ( PDF (2043KB)( 1085 )
      基于新疆101個(gè)氣象臺站1961—2013年逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫和日照時(shí)數資料,采用線(xiàn)性趨勢分析、累積距平、保證率分析以及ArcGIS空間插值方法,分析影響哈密瓜種植的關(guān)鍵氣候因子(日平均氣溫穩定≥15℃日數、≥20℃光溫指數以及6—8月平均氣溫日較差)時(shí)空變化特征,并結合各氣候因子突變前、后的變化特征,研究了氣候變化對新疆不同熟型哈密瓜最佳種植區、次佳種植區和不宜種植區分布區域及其面積的影響。結果表明:新疆≥15℃日數、≥20℃光溫指數、6—8月平均氣溫日較差的空間分布表現為“南疆多、北疆少,東部多、西部少,平原和盆地多、山區少”的特點(diǎn)。近53年,新疆≥15℃日數以2.493 d/10a的傾向率顯著(zhù)增多(P<0.001),≥20℃光溫指數以0.06/10a的傾向率顯著(zhù)增大(P<0.001),6—8月平均氣溫日較差以-0.249℃/10a的傾向率顯著(zhù)(P<0.001)減小,各要素還分別于1997年和1987年發(fā)生了突變。新疆哈密瓜種植氣候可分為4個(gè)大區和7個(gè)亞區。受氣候變化的影響,1997年后較其之前,新疆中、晚熟哈密瓜最佳種植區明顯擴大,次佳種植區有所減小;早熟哈密瓜適宜種植區以及哈密瓜不宜種植區也不同程度地減小。
      1978—2008年中國十省主要農業(yè)氣象災害動(dòng)態(tài)及其影響分析
      胡亞男, 鄭金偉, 潘根興, 程琨
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 123-130.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.007
      摘要 ( 766 )   HTML ( PDF (2120KB)( 1048 )
      基于數學(xué)統計方法,從案例研究入手,研究了1978—2008年中國十省主要農業(yè)氣象災害動(dòng)態(tài)及其空間分布特征,評價(jià)了農業(yè)氣象災害成災面積風(fēng)險。結果表明,旱災是中國最主要的農業(yè)氣象災害,而霜凍成災面積年際間波動(dòng)最大。在區域分布方面,旱災受災風(fēng)險體現為東部省份高于西部省份,北部省份高于南部省份;長(cháng)江中下游地區和東北地區省份遭受洪澇的風(fēng)險較高,而西北地區省份的風(fēng)險較低;青海省是風(fēng)雹的重災區。各省主要農業(yè)氣象災害成災面積風(fēng)險差異較大,旱災和洪澇成災面積風(fēng)險高于風(fēng)雹災和霜凍災。
      溫室氣體排放
      不同減排領(lǐng)域對附件B締約方完成《京都議定書(shū)》第一承諾期減排目標的貢獻
      劉碩, 李玉娥, 高清竹, 萬(wàn)運帆, 秦曉波, 馬欣
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 131-137.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.008
      摘要 ( 987 )   HTML ( PDF (927KB)( 781 )
      本文搜集了2014年4月最新提交的附件B 35個(gè)主要締約方報告的2008—2012年土地利用、土地利用變化與林業(yè)(LULUCF),能源,工業(yè)過(guò)程,溶劑使用,農業(yè)及廢棄物6個(gè)領(lǐng)域的溫室氣體(GHG)排放與吸收的數據,估算了第一承諾期各領(lǐng)域的相對減排貢獻及各締約方在各領(lǐng)域做出的減排努力。結果表明,各領(lǐng)域減排量占所有領(lǐng)域總減排量比例由大到小依次為:能源62.6%、工業(yè)過(guò)程13.9%、農業(yè)13.4%、LULUCF 7.4%、廢棄物2.6%和溶劑使用0.1%;各締約方在各領(lǐng)域的減排量相當于其基準年總排放量的平均值由大到小分別為:能源8.7%、農業(yè)3.0%、LULUCF 2.5%、工業(yè)過(guò)程1.3%、廢棄物0.5%和溶劑使用0.1%。總體而言,能源領(lǐng)域是GHG減排的主導領(lǐng)域,農業(yè)和LULUCF起到輔助減排的作用;多數締約方選擇的LULUCF活動(dòng)產(chǎn)生的核算結果表現為弱GHG吸收匯,其利用LULUCF活動(dòng)履約的減排貢獻相對較小,僅相當于能源領(lǐng)域減排量的12%,但對于新西蘭和冰島的貢獻較大,其LULUCF活動(dòng)產(chǎn)生的匯清除抵消了兩國在其他5個(gè)領(lǐng)域GHG排放量的50%以上。
      對策論壇
      利馬氣候大會(huì )成果分析與展望
      呂學(xué)都
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 138-143.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.009
      摘要 ( 954 )   HTML ( PDF (683KB)( 1067 )
      利馬氣候大會(huì )達成的《利馬氣候行動(dòng)號令》明確了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》所有原則,尤其是共同但有區別的責任原則適用于擬于2015年巴黎會(huì )議達成的新協(xié)議。會(huì )議還就“國家自主決定的貢獻”等做出了決定。利馬大會(huì )成果對2015年巴黎氣候大會(huì )達成氣候變化新協(xié)議具有重要推動(dòng)作用。面對2020年后的新挑戰,中國需盡快制定應對氣候變化法,建立碳排放交易機制,促進(jìn)對應對氣候變化先進(jìn)技術(shù)投資,以及加大參與治理國際氣候變化事務(wù)力度。
      基于CGE模型的上海市碳排放交易的環(huán)境經(jīng)濟影響分析
      周晟呂
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 144-152.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.010
      摘要 ( 1365 )   HTML ( PDF (881KB)( 1147 )
      通過(guò)應用上海市能源-環(huán)境-經(jīng)濟CGE模型,針對碳排放交易機制所涉及的重要要素,包括覆蓋行業(yè)和分配方式等設計不同的情景,模擬了在不同的就業(yè)條件下碳排放交易機制對經(jīng)濟的影響和對傳統污染物的協(xié)同減排效應。結果表明,如果碳交易納管行業(yè)釋放出來(lái)的勞動(dòng)力能及時(shí)被其他行業(yè)吸納和消化,則碳交易對GDP的整體影響為正,碳交易的實(shí)施產(chǎn)生了雙重紅利。若勞動(dòng)力不能及時(shí)轉移,則碳交易對GDP的整體影響為負,2020年不同情景下GDP損失為1.5%~2.4%;相比覆蓋部分行業(yè),在覆蓋全部行業(yè)的情景下,碳價(jià)格最低,從2013年的30元/t增加到2020年的202元/t,對高耗能行業(yè)的競爭力影響相對較小,但是由于所有行業(yè)都納入到納管范圍,使得對GDP的負面影響最大;此外,實(shí)施碳交易能明顯改善環(huán)境效益,有助于推動(dòng)SO2和NOX減排目標的實(shí)現。
      簡(jiǎn)訊
      10年時(shí)間尺度氣候預測
      趙宗慈, 羅勇, 黃建斌
      氣候變化研究進(jìn)展. 2015, (2): 153-156.   DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2015.02.011
      摘要 ( 785 )   HTML ( PDF (641KB)( 887 )
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