通過(guò)衛星觀(guān)測光譜反演計算是當前觀(guān)測全球CO2濃度水平，分析其變化趨勢的重要手段，但是由于觀(guān)測條件及反演方法的限制，基于衛星觀(guān)測光譜反演計算只能得到離散的CO2濃度數據，需要借助空間插值方法才能獲得空間連續的CO2濃度數據。本文以SCIAMACHY研究團隊發(fā)布的XCO2濃度數據為基礎數據，首先對比分析了空間分析中常用的3種經(jīng)典插值方法（反距離加權法，克里格法，樣條函數法）在XCO2空間內插中的精度，綜合分析平均絕對值誤差、絕對值誤差最大值和均方根誤差3個(gè)指標，結果表明反距離加權插值法為最優(yōu)內插方法。基于該方法生成2003年1月—2012年4月共計112個(gè)月的全球大陸XCO2濃度分布數據集，并對全球大陸范圍內XCO2濃度的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析，發(fā)現在此時(shí)段內全球各個(gè)大陸XCO2均表現出增加的趨勢；在全球大陸平均水平上，XCO2濃度增加幅度為17.43×10-6，XCO2年平均值增加速率約為2×10-6，總體上呈現北半球增加速率高于南半球的特點(diǎn)。
利用中國1961—2014年逐日降水觀(guān)測等資料，分析了西南地區的干濕季變化特征。結果表明：西南地區東部和西北部最早進(jìn)入濕季；干季由四川盆地、貴州南部開(kāi)始。西南中東部以及南部等地的濕季長(cháng)度較長(cháng)，干季則與之相反。干濕季開(kāi)始日期以及干濕季長(cháng)度均具有明顯的年代際變化特征，在1970年代中期到1980年代發(fā)生了氣候突變，呈現濕季長(cháng)度變短，干季變長(cháng)的趨勢。濕季降水呈現東南多、西北少的特征，并表現出中東部減少，西部增加的趨勢；干季降水則表現為東多西少的特點(diǎn)，在東部呈增加，在四川等地呈減少趨勢。進(jìn)一步分析表明：濕季異常偏濕(干)年，開(kāi)始日期易偏早(晚)，結束易偏晚(早)，長(cháng)度偏長(cháng)(短)；干季開(kāi)始異常偏早(晚）年，干季長(cháng)度長(cháng)(短)，干季略偏濕(干)；太平洋、印度洋海溫異常影響東亞大氣環(huán)流的異常是造成西南地區干濕季出現異常的主要原因。
本研究利用日本人文與自然研究所和日本氣象廳氣象研究所發(fā)布的0.25°×0.25°亞洲區域高解析度觀(guān)測集成降水數據（APHRODITE)，并結合NOAA發(fā)布的Niño3.4區海溫指數和美國國家環(huán)境預報中心NCEP再分析數據，分析了廣西地區不同極端降水事件的氣候平均態(tài)和氣候傾向率的時(shí)空分布，并通過(guò)快速傅里葉變換方法分析了不同極端降水逐月區域平均值的氣候變率。在此基礎上，對ENSO不同位相的周期交替對廣西不同極端降水的逐月區域平均值周期的影響及其滯后性進(jìn)行交叉相關(guān)分析，并得出不同極端指標對不同ENSO位相的潛在響應及其顯著(zhù)性特征。結果表明1951—2007年廣西全區除無(wú)雨日數呈現增加趨勢外，暴雨日數、連續干期和濕期均呈減少趨勢。不同極端指標在3~7 a的傅里葉譜周期內均呈現顯著(zhù)的周期性變率，說(shuō)明其與ENSO的潛在聯(lián)系。交叉相關(guān)分析表明Niño3.4指數與無(wú)雨日數（暴雨日數）和連續干（濕）期具有顯著(zhù)的負（正）相關(guān)特征，其滯后期約為6~18個(gè)月，但不同極端指標與ENSO相關(guān)程度具有差異。通過(guò)滯后6~18個(gè)月的平均Ni?o3.4指數所確定的不同ENSO位相，發(fā)現相對于拉尼娜冷位相，廣西無(wú)雨日數（暴雨日數）和連續干（濕）期在厄爾尼諾暖位相下總體呈現減少（增多)，但該響應的統計顯著(zhù)性在全區分布不普遍。這可能與濕靜力穩定度、低層溫度露點(diǎn)差與中層濕位渦正壓項等熱力因子的響應不利于極端降水增加有關(guān)。
基于2010年第六次中國人口普查數據，采用IPCC發(fā)布的可持續發(fā)展(SSP1)、中度發(fā)展(SSP2)、局部或不一致發(fā)展(SSP3)、不均衡發(fā)展(SSP4)、常規發(fā)展(SSP5)這5種共享社會(huì )經(jīng)濟路徑，率定人口-發(fā)展-環(huán)境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、遷移率、教育水平等參數，對2011—2100年中國和31個(gè)省(區/市)人口變化進(jìn)行預估。結果表明：1) 不同SSP路徑下，中國人口均呈先增加后減少的趨勢，在高氣候變化挑戰的SSP3路徑下人口最多，于2035年達到峰值，約14.27億；在以適應挑戰為主的SSP4路徑下，人口出現最小值7.02億。2) SSP1、SSP4和SSP5路徑下人均壽命長(cháng)，人口老齡化嚴重，其中SSP1和SSP5路徑下人均教育水平高，到2100年教育水平在大學(xué)以上人口約占總人口的60%；SSP2路徑下各年齡段分布比較均衡；SSP3路徑下新生人口數量較多，勞動(dòng)力充足，但教育水平較低。3) 到2100年，SPP3路徑下廣西人口呈現最大值1.13億，在其他路徑下廣東人口最多，達1.29億。
基于河南省17個(gè)氣象站點(diǎn)觀(guān)測資料和25個(gè)CMIP5模式預估數據，采用BCC/RCG-WG 3.0天氣發(fā)生器構建區域氣候變化情景，集合評估了RCP4.5情景下2021—2050年夏玉米凈灌溉需水量較1961—2000年的變化及其空間分布。結果表明：全生育期內氣溫升高1.8℃，降水增加3.6%，引起作物需水量和有效降水量分別增加5.1%和1.5%，凈灌溉需水量增加5.6%。受氣溫升高和降水減少的雙重影響，播種－拔節期凈灌溉需水量增幅較大，達到21.3%；拔節－乳熟期盡管有效降水量增加3.0%，但這并不足以抵消氣溫升高引起的作物需水量增加5.1%的影響，凈灌溉需水量仍然增加3.4%；乳熟－成熟期，由于有效降水量增加8.2%，超過(guò)了作物需水量增加7.4%的影響，凈灌溉需水量減少1.4%。豫西三門(mén)峽、孟津和豫西南欒川、西峽等4站在各生育期內凈灌溉需水量均有不同程度的增加。
探討分析氣溫對細菌性痢疾發(fā)病的影響及其滯后效應。通過(guò)收集嘉峪關(guān)市2008—2013年每日細菌性痢疾發(fā)病資料，結合同一時(shí)間段的氣象資料，利用分布滯后非線(xiàn)性模型分析氣溫與人群細菌性痢疾發(fā)病的關(guān)聯(lián)性，分析不同氣溫和不同滯后天數對細菌性痢疾發(fā)病可能的影響。結果表明細菌性痢疾發(fā)病與氣象因素關(guān)系密切，發(fā)病高峰一般出現在每年6—8月，對氣象因素與細菌性痢疾病例數據做相關(guān)分析，表明嘉峪關(guān)市細菌性痢疾每日發(fā)病人數與氣溫、氣壓和降水量均存在相關(guān)性，嘉峪關(guān)市日平均氣溫對不同性別、不同年齡人群暴露效應曲線(xiàn)為J型和U型，氣溫對細菌性痢疾日發(fā)病存在明顯的滯后效應，在暴露當天出現，女性2~3 d達到峰值，男性3~5 d達到峰值。氣溫對細菌性痢疾發(fā)病的效應中，女性所受的高溫效應大于男性，高溫效應隨著(zhù)年齡的增長(cháng)而增大。氣象因素在嘉峪關(guān)市細菌性痢疾的發(fā)生和發(fā)展中發(fā)揮重要作用，細菌性痢疾發(fā)病受到多種氣象因子共同作用的影響，但首要影響因素是高溫。氣溫對細菌性痢疾發(fā)病不是直接作用，而是通過(guò)影響細菌性痢疾發(fā)病的各個(gè)環(huán)節(居民生活習慣、傳播途徑與易感人群自身體質(zhì))，間接影響細菌性痢疾在人群中的分布。
作為受《蒙特利爾議定書(shū)》控制的氟氯化碳（CFCs）和氟氯烴（HCFCs）的替代品，氫氟碳化物（HFCs）由于具有較高的全球增溫潛勢（GWP）值而在近年受到國際社會(huì )的廣泛關(guān)注。目前部分發(fā)達國家已制定并實(shí)施相關(guān)政策法規控制HFCs的生產(chǎn)、消費和排放，如歐盟的新F-Gas法規以配額管理的方式對HFCs進(jìn)行總量控制，美國通過(guò)新制冷劑替代計劃（SNAP）計劃篩選替代品及實(shí)施禁用年限逐步替代HFCs等。通過(guò)分析比較發(fā)達國家政策法規的區別和共性，建議中國在未來(lái)應將HFCs控制納入法律法規的管制范疇，并遵循總量控制原則，利用全生命周期管理的手段逐步實(shí)現HFCs的排放管控。
本文以高溫熱浪突出的福州市為典型研究區域，采取簡(jiǎn)單隨機抽樣的方式進(jìn)行面對面訪(fǎng)談，獲取了962份有效問(wèn)卷，并對部分樣本進(jìn)行深度訪(fǎng)談，問(wèn)卷內容涵蓋社會(huì )經(jīng)濟、高溫熱浪的支付意愿及其影響因素等。利用條件價(jià)值評估法(CVM)與Spike修正模型，探究本地居民與外來(lái)流動(dòng)人口在支付意愿上存在的人群分異及其影響因素。結果顯示：1)本地居民和外來(lái)流動(dòng)人口的高溫熱浪支付意愿總體較高，且前者高于后者；2)本地居民E(WTP)非負為68.78元/月，而流動(dòng)人口E(WTP)非負為46.78元/月，存在明顯差異（WTP指支付意愿)；3)導致高溫熱浪支付意愿相對較低的因素包括居民類(lèi)型、性別、受教育水平、職業(yè)、在福州時(shí)間和經(jīng)濟實(shí)力。本地居民與外來(lái)流動(dòng)人口高溫熱浪支付意愿和支付金額的差異及其影響因素將為福州及同類(lèi)地區制定相關(guān)政策提供借鑒。
