本文利用1951—2010年NCEP/NCAR再分析月平均資料研究了熱帶海表面溫度對南亞高壓與西太平洋副熱帶高壓發(fā)展變化的影響,得到以下主要結論：在兩高壓強年與暖海溫年(兩高壓弱年與冷海溫年)里,冬、春兩季赤道印度洋、太平洋海溫距平呈現顯著(zhù)的正?負?正(負?正?負)的厄爾尼諾(拉尼娜)現象,中南半島附近的對流層高層產(chǎn)生異常西風(fēng)(東風(fēng))氣流,有利于(不利于)南側異常反氣旋環(huán)流的產(chǎn)生,從而促進(jìn)（阻礙）南亞高壓發(fā)展;菲律賓海域的對流層產(chǎn)生異常下沉(上升)氣流,有利于(不利于)西北側異常反氣旋環(huán)流的產(chǎn)生,從而促進(jìn)(阻礙)低層西太副高的發(fā)展。夏季,熱帶印度洋的暖海溫（冷海溫）有效地增加（降低）了當地的對流效應,使大氣對流層溫度增暖（減低),影響南亞高壓與西太平洋副熱帶高壓的發(fā)展。
利用南極長(cháng)城站1985—2015年和中山站1989—2015年的天氣現象記錄和日平均氣溫資料,分析兩站降水、降雨和降雪日數的長(cháng)期變化特征及其變化趨勢,并討論了長(cháng)城站降水形態(tài)變化與當地氣溫和阿蒙森低壓變化的聯(lián)系。結果表明：長(cháng)城站降水日數較多,年總降水日數為236~343 d,有增加的趨勢,變化速率為4.51 d/10a;其中降雨日數為74~185 d,降雪日數為157~282 d,增加的速率分別為2.68 d/10a和1.25 d/10a。而中山站年降水日數較少,年總降水日數為104~173 d,有減小的趨勢,變化速率為-1.30 d/10a,中山站全年氣溫幾乎都在0℃以下,降雨稀少,降雪為主要的降水形態(tài)。長(cháng)城站年平均氣溫和降雨日數與總降水日數的比值（雨日比）顯著(zhù)正相關(guān),在增溫速率較大的秋季（3—5月),雨日比也顯著(zhù)增加(4.36%/10a)。降水形態(tài)受氣溫的影響很大,隨著(zhù)氣溫升高,長(cháng)城站年降水日數中降雨日數的比重增加。秋季阿蒙森低壓經(jīng)向中心的東移有利于暖濕氣流吹向南極半島,也促進(jìn)了降雨的發(fā)生。
基于1970—2015年青藏高原地區78個(gè)站點(diǎn)的觀(guān)測資料,應用物理方法計算了高原中東部地區的感熱通量。利用小波分析、相關(guān)性分析等研究了高原中東部感熱通量的時(shí)空特征和影響因子。結果表明,高原年平均和春夏季節,感熱通量周期為3~4 a,而秋冬季節為2~3 a;感熱通量的變化趨勢為,1970—1980年和2001—2015年感熱通量呈增加趨勢,而1981—2000年呈減小趨勢;高原年平均和各季節的最強感熱加熱中心均位于高原南坡E區（除冬季外),最弱加熱區域位于高原西北部A區（夏季除外);高原春秋季節感熱通量的空間分布均勻,冬夏季節有明顯的梯度分布且梯度相反,夏季呈現自東到西的梯度;春季、夏季及秋季,高原感熱通量和降水呈負相關(guān);高原10 m風(fēng)速的極值中心隨季節北上南撤變化與地氣溫差的強弱變化共同決定了感熱通量的季節變化。
以青藏高原積雪為研究對象,首先對長(cháng)時(shí)間序列逐日雪深被動(dòng)微波遙感數據進(jìn)行預處理,獲得青藏高原1980—2009水文年逐日雪深數據,然后逐像元計算出每個(gè)水文年平均積雪深度、開(kāi)始日期(SCS)和結束日期(SCE),利用GIS空間分析和地學(xué)統計方法系統分析20世紀80年代、90年代和21世紀初青藏高原積雪物候變化特征和異常分布。結果表明：青藏高原積雪深度在20世紀80年代呈遞減趨勢,20世紀90年代后開(kāi)始呈現遞增趨勢。20世紀80年代青藏高原除阿爾金山和昆侖山以外的高海拔山區SCS呈提前趨勢,青藏高原高海拔地區SCE呈推遲趨勢;20世紀90年代青藏高原高海拔地區的SCS提前趨勢減弱,而高原中部腹地SCS出現顯著(zhù)的提前趨勢,高原高海拔地區SCE呈提前趨勢,高原中部腹地SCE呈推遲趨勢;進(jìn)入21世紀初后帕米爾高原、念青唐古拉山和橫斷山脈SCS呈推遲趨勢,橫斷山、念青唐古拉、巴顏喀拉山SCE呈提前趨勢。總體上,青藏高原積雪物候變化存在明顯的空間差異和不同演變規律。
文章使用云南1961—2015年觀(guān)測氣象資料和RegCM4區域氣候模式模擬的RCP4.5和RCP8.5情景下2016—2099年氣候變化預估資料,計算了云南逐日氣候舒適度指數,采用線(xiàn)性趨勢和通徑分析等方法分析了云南近55年氣候舒適度的時(shí)空演變特征和變化成因,最后對未來(lái)變化趨勢作了預估。結果顯示：(1)云南觀(guān)測資料多年平均值舒適日數最多,占全年的55%,南多北少,夏季最多;寒冷日數次多,占全年的23%,北多南少,冬季最多;冷日數比寒冷日數稍少,占全年的20%;熱日數僅占全年的1%,悶熱日數多年平均值為零。(2) 1961—2015年寒冷(舒適)日數年際和空間變化都呈明顯的減少(增加)趨勢,冷和熱日數沒(méi)有明顯的變化趨勢,悶熱日數沒(méi)有變化。(3)氣溫是云南氣候舒適度各等級日數變化的主要因素,其次是風(fēng)速,相對濕度只在溫度高的情況下影響明顯。(4) RCP4.5和RCP8.5兩種情景下,2016—2099年云南寒冷(舒適)日數年際和空間變化都是減少(增加)的趨勢;冷日數年變化是減少的趨勢,空間變化為西北部增加;熱日數只在RCP8.5情景下增加明顯,主要是南部地區增加。
本文應用IPCC共享社會(huì )經(jīng)濟路徑(SSPs),開(kāi)展“一帶一路”沿線(xiàn)國家的人口和經(jīng)濟情景預測,研究可持續路徑(SSP1)、中間路徑(SSP2)、區域競爭路徑(SSP3)、不均衡路徑(SSP4)和化石燃料為主發(fā)展路徑(SSP5)下,“一帶一路”沿線(xiàn)國家社會(huì )經(jīng)濟的變化趨勢,構建“一帶一路”沿線(xiàn)國家人口和經(jīng)濟發(fā)展情景數據庫,服務(wù)于氣候變化影響、風(fēng)險、適應和減緩路徑方案設計。研究表明：(1)2016年“一帶一路”沿線(xiàn)國家總人口占全球人口的62.3%,GDP總量占全球的31.2%。其中“21世紀海上絲綢之路”經(jīng)過(guò)的東南亞和南亞地區經(jīng)濟總量大,但人口密集,人均GDP較低;“絲綢之路經(jīng)濟帶”涵蓋的中亞、西亞、東歐等地區人口密度小,經(jīng)濟相對發(fā)達。(2)“一帶一路”沿線(xiàn)國家未來(lái)人口和經(jīng)濟整體呈增長(cháng)趨勢,但不同的社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展政策對人口經(jīng)濟變化有重大影響。不同的SSPs路徑下,2060年人口將比2016年水平增加3.3億(SSP5)~18.3億(SSP3),經(jīng)濟總量達到2016年水平的3.0（SSP3)~6.4倍(SSP5)。人口占全球總量的比重持續減少,經(jīng)濟比重則有所增加。(3)21世紀中期(2051—2060年),“一帶一路”沿線(xiàn)國家平均人口密度約95人/km2,GDP約164萬(wàn)美元/km2。不同社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展政策間人口經(jīng)濟分布有一定差異,SSP3路徑下大部分國家人口增長(cháng)迅速,但經(jīng)濟發(fā)展緩慢,人均GDP多低于2萬(wàn)美元;SSP5路徑下人口相對較少,經(jīng)濟發(fā)展迅速,大多數國家人均GDP超過(guò)2.5萬(wàn)美元;其他3種路徑下人口經(jīng)濟發(fā)展介于SSP3和SSP5之間。
利用1994—2014年中國城市數據探討氣候變化對城市全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響。研究發(fā)現：氣候變化（氣溫變化和降水量變化）對城市TFP均有負面影響,其中降水量的影響更顯著(zhù),但對中國東部地區城市的TFP影響不明顯;經(jīng)濟發(fā)展水平越高的城市,其TFP受氣候變化的影響越小,而經(jīng)濟發(fā)展水平越低,這種影響就越顯著(zhù);城市產(chǎn)業(yè)結構越趨合理,天氣與氣候的影響越低,反之則影響越大。其中降水量的變化對三大產(chǎn)業(yè)都有影響,對第一產(chǎn)業(yè)影響最顯著(zhù)。
以青藏高原東北緣山地地區不同海拔高度地理單元村落的農戶(hù)為調查對象,進(jìn)行氣候變化、氣象災害的感知及適應策略等調查,采用感知強度公式及專(zhuān)家打分法分析農戶(hù)氣候變化感知以及所采用的適應策略,結果顯示：1961—2013年湟水中游氣候變化整體趨于暖干化,有84%的農戶(hù)認為氣候變暖,并對其生活造成了嚴重的影響;在不同海拔高度上的地理單元,農戶(hù)對氣象災害的感知有明顯差異,川水地區農戶(hù)對沙塵的感知最強,淺山地區農戶(hù)對蟲(chóng)害的感知最強,而腦山地區農戶(hù)對連陰雨的感知最強;不同海拔高度的農戶(hù)對適應策略的選擇不同,川水地區農戶(hù)主要采取“生產(chǎn)性+生活性+保障性”組合適應策略;淺山地區農戶(hù)主要采取“生產(chǎn)性+生活性”組合適應策略;而腦山地區的農戶(hù)則主要采取單一的“生產(chǎn)性”適應策略來(lái)應對氣候變化所帶來(lái)的影響。
構建了具有7個(gè)國家集團的全球多國家集團氣候博弈集成評估模擬系統,針對《巴黎協(xié)定》背景下各國至2050年以及2100年的減排目標,分別對減排博弈的納什均衡、博弈不確定性以及外部政策對減排博弈的影響展開(kāi)了模擬分析。研究發(fā)現：在基準情景下,全球各國將在2030年后均選擇不減排策略,全球至2100年升溫達到2.62℃;而模型參數的不確定性也未能突破全球零減排的納什均衡;而僅當在全球范圍內對不減排采取懲罰措施時(shí),全球零減排的納什均衡點(diǎn)被打破。但在當前《巴黎協(xié)定》減排承諾下,為達到2℃的溫控目標,加大2030—2050年的減排幅度至關(guān)重要,否則全球將在2040年左右突破2℃閾值。
適應信息通報作為《巴黎協(xié)定》下聯(lián)結國家個(gè)體適應行動(dòng)、全球適應目標以及全球集體適應努力的紐帶,是目前《巴黎協(xié)定》特設工作組（APA）下唯一的適應議題,會(huì )對未來(lái)全球適應氣候變化的政策和行動(dòng)產(chǎn)生較大影響。本文總結了APA適應信息通報的談判進(jìn)程和最新進(jìn)展,梳理了不同締約方和談判集團對適應信息通報目的、內容、報告渠道、指南和靈活性的立場(chǎng)和觀(guān)點(diǎn),展望了適應信息通報未來(lái)的談判走勢。中國與大多數發(fā)展中國家相比,開(kāi)展適應行動(dòng)及提供信息報告的能力較強,在適應信息通報談判中立場(chǎng)相對靈活,但未來(lái)在有關(guān)適應的資金支持談判等方面仍面臨著(zhù)壓力,建議推動(dòng)和深化適應氣候變化領(lǐng)域南南合作以團結更多發(fā)展中國家,促進(jìn)全球適應行動(dòng),回應發(fā)展中國家的關(guān)切。
根據全球環(huán)境基金(GEF)已公布的改革方案和增資談判進(jìn)程,結合當前國際政治經(jīng)濟形勢,分析預測了GEF第七增資期(2018年7月至2022年6月)資金規模與規劃改革方向。預計GEF-7資金規模較大可能在41億~44億美元之間,比上期減少0~7.5%。同時(shí),GEF改革將繼續向實(shí)現全球環(huán)境效益最大化、降低新興發(fā)展中國家受援資金量、提高對最不發(fā)達國家資金支持、吸引私營(yíng)部門(mén)參與及完善治理結構等方向縱深推進(jìn)。作為GEF最大受援國和發(fā)展捐資國,盡管中國在GEF-7仍將保持受援國地位,但受GEF政策改革影響,即使在GEF-7增資規模與上期持平的情景下,中國國別資金分配量預計也將在GEF-6的基礎上下調至1.43億~1.59億美元,同時(shí)未來(lái)中國在GEF資金規劃、項目設計、捐資規模等方面亦須做出相應調整。為不斷提升與GEF合作水平及效果,當前階段中國宜在密切跟蹤并積極參與GEF-7增資談判進(jìn)程的基礎上,統籌考慮、提前謀劃、綜合研究,推動(dòng)GEF改革向符合中國及廣大發(fā)展中國家利益的方向發(fā)展。
適應氣候變化是發(fā)展中國家的重要談判議題。《聯(lián)合國氣候變化框架公約》2015年達成《巴黎協(xié)定》后如何落實(shí)適應議題實(shí)施細則成為關(guān)注焦點(diǎn)。發(fā)達國家以溫室氣體排放總量大為理由,施壓中國等發(fā)展中大國出資全球適應氣候變化行動(dòng);發(fā)展中國家內部對適應氣候變化受害方和出資方的劃分存在較大分歧,造成適應議題下發(fā)展中國家集團難以形成合力,《巴黎協(xié)定》實(shí)施細則談判進(jìn)展緩慢。中國氣候變化南南合作作為中國與其他發(fā)展中國家之間重要的氣候變化領(lǐng)域合作形式,能否通過(guò)尋找發(fā)展中國家契合點(diǎn),依據合理機制,對適應談判發(fā)揮一定作用,須及早進(jìn)行利弊分析及頂層設計。文章通過(guò)分析美歐日對外援助的機制、梳理非洲小島國等主要發(fā)展中國家集團在應對氣候變化不利影響方面的需求、總結以往中國適應項目對外援助情況的基礎上,提出了今后中國氣候變化南南合作與適應談判中需要注意的問(wèn)題,包括區分適應援助和減緩援助、避免中國氣候變化南南合作的屬性被誤讀等問(wèn)題,為爭取廣闊外交利益、合理構建南南合作機制提供政策建議。
