溫室效應引起的江淮流域氣候變化預估

氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2008, Vol. 4 ?? Issue (006): 357-362.

溫室效應引起的江淮流域氣候變化預估

田紅許吟隆林而達

安徽省氣象局氣候中心中國農業(yè)科學(xué)院農業(yè)環(huán)境與可持續發(fā)展研究所中國農業(yè)科學(xué)院農業(yè)環(huán)境與可持續發(fā)展研究所

收稿日期:2008-02-13 修回日期:2008-06-19 出版日期:2008-11-30 發(fā)布日期:2008-11-30
通訊作者: 田紅

Climate Change Due to Greenhouse Effects in Changjiang-Huaihe River Valley Projected by a Regional Climate Model

TIAN Hong

Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences

Received:2008-02-13 Revised:2008-06-19 Online:2008-11-30 Published:2008-11-30
Contact: TIAN Hong

摘要/Abstract

摘要： 選用英國Hadley中心的RCM-PRECIS模式進(jìn)行江淮流域氣候變化的數值模擬。在驗證了PRECIS在江淮流域模擬能力的基礎上，對未來(lái)CO₂增加后江淮流域的氣候變化響應進(jìn)行了預估。結果表明：在B2情景下，整個(gè)江淮流域都將繼續增暖，到本世紀末（2071-2100年）區域年平均溫度將增加2.9℃,夏季將可能出現更多的高溫事件，而冬季極端低溫事件減少；降水量呈增加趨勢，強降水（尤其是120 mm以上的降水）日數也將增多。

關(guān)鍵詞: 氣候變化, 區域氣候模式, PRECIS, CO₂

Abstract: A regional climate model (PRECIS), developed by the UK' Hadley Center for Climate Prediction and Research, was used to simulate the climate in the Changjiang-Huaihe River valley. PRECIS'capacity for simulating present climate over the valley was firstly validated by comparing the simulations of temperature and precipitation with the observations during 1961-1990; the model was then used to project the climate change over 2071-2100 in the valley. The results give a regional annual average surface warming of 2.9℃ and a somewhat increase in precipitation under the SRES B2 emission scenario by the end of the 21st century (2071-2100). The results also present more extremely high temperature events during summer and fewer extremely cold events during winter. The number of days with heavy rain (especially above 120 mm/d) will be likely to increase.

Key words: climate change, regional climate model, PRECIS, CO₂, projection

田紅許吟隆林而達. 溫室效應引起的江淮流域氣候變化預估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2008, 4(006): 357-362.

TIAN Hong. Climate Change Due to Greenhouse Effects in Changjiang-Huaihe River Valley Projected by a Regional Climate Model[J]. Climate Change Research, 2008, 4(006): 357-362.

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