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氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2008, Vol. 4 ?? Issue (003): 167-172.
劉綠柳 劉兆飛 徐宗學(xué)
Liu Luliu, LIU Zhaofei
摘要: 氣候變化預估常用的全球氣候模式(GCM)難以提供區域或更小尺度上可靠的逐日氣候要素序列,針對這一問(wèn)題,應用統計降尺度模型(statistical downscaling model,SDSM)將HadCM3的模擬數據(包括A2、B2兩種情景)處理為具有較高可信度的逐日站點(diǎn)序列。以1961-1990年為基準期,分析了21世紀黃河流域上中游地區未來(lái)最高氣溫、最低氣溫與年降水量的變化。在A(yíng)2、B2兩種氣候變化情景下,日最高氣溫、日最低氣溫均呈升高趨勢;但A2的變化較顯著(zhù),日最高氣溫的升高趨勢在景泰站最明顯,日最低氣溫的升高趨勢在河曲站最顯著(zhù)。流域平均的年降水量變化范圍為-18.2%~13.3%。A2情景下降水量增加和減少的面積基本相等,寶雞站降水量增加最多;B2情景下大部分區域降水減少,西峰鎮降水量減少最顯著(zhù)。
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