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      氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2011, Vol. 7 ?? Issue (4): 248-252.

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      極值統計理論的進(jìn)展及其在氣候變化研究中的應用

      丁裕國1,李佳耘2,江志紅3,余錦華2   

      1. 1. 南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象災害重點(diǎn)實(shí)驗室
        2.
        3. 南京信息工程大學(xué)
      • 收稿日期:2010-09-27 修回日期:2010-12-16 出版日期:2011-07-30 發(fā)布日期:2010-07-30
      • 通訊作者: 丁裕國 E-mail:dygnim@126.com

      Advances in Extremes Statistics and Their Application to Climate Change Study

      • Received:2010-09-27 Revised:2010-12-16 Online:2011-07-30 Published:2010-07-30

      摘要: 著(zhù)重論述極值統計分布在極端天氣氣候事件和重大工程設計中的重要意義,綜述該領(lǐng)域國內外研究進(jìn)展。例如,基于超門(mén)限峰值法(POT)的廣義帕累托分布(GPD)和基于單元極大值法(BM)的廣義極值分布(GEV)及其參數間的理論關(guān)系;采用極值分布模型與多狀態(tài)一階Markov鏈相結合構建降尺度模型模擬局地極端降水事件,推算一定重現期的極端降水量的分位數;探討極值分布模型分位數估計誤差問(wèn)題,多維極值分布理論及其應用等問(wèn)題。

      關(guān)鍵詞: 廣義帕雷托分布, 廣義極值分布, 二維極值分布, 強降水, generalized Pareto distribution, generalized extreme value distribution, two dimensional extreme value distribution, heavy precipitation

      Abstract: New advances in extremes statistics are reviewed in this paper, with emphases on application to extreme weather and climate event research as well as in large-scale engineering design. For example, the generalized Pareto distribution (GPD) based on the peak, the generalized extreme value distribution (GEV) based on the block maxima over threshold (POT) method, and the theoretical relationship of parameters between GPD and GEV; the quantile estimation of extreme precipitation model with given return periods; and the quantile estimation error of extreme value distribution models, and the multivariable extreme value distribution theory, and its application, etc.

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