目前,交通行業(yè)已成為中國局地大氣污染物和溫室氣體的重要排放來(lái)源之一,而且隨著(zhù)交通運輸規模的不斷擴大,與工業(yè)和生活排放相比,交通排放貢獻占比呈相對增加趨勢。文中構建了“CGE-CIMS聯(lián)合模型”,對中國交通行業(yè)實(shí)施環(huán)境經(jīng)濟政策的局地大氣污染物和CO2協(xié)同控制效應進(jìn)行量化評估。結果顯示,與BAU情景相比,環(huán)境稅、碳稅、成品油消費稅以及政策組合情景均促進(jìn)了交通行業(yè)的電力消費替代汽油、柴油等石油制品,即使考慮政策實(shí)施后電力消費增加導致的間接排放,各情景下綜合大氣污染物協(xié)同減排量（ICER）仍為正值,即各項環(huán)境經(jīng)濟政策均具有較好的協(xié)同控制局地大氣污染物和CO2的效果。本文最后提出了包括聚焦高排放交通工具,以補貼低碳交通方式配合綠色稅制改革,以及電力行業(yè)低碳發(fā)展等交通行業(yè)實(shí)施環(huán)境經(jīng)濟政策的配套措施建議。
以中國鋼鐵行業(yè)為研究對象,對典型行業(yè)節能減排措施開(kāi)展協(xié)同控制效應評估分析,試圖為制定行業(yè)局地大氣污染物與溫室氣體協(xié)同控制行動(dòng)方案和規劃提供依據。首先采用排放因子法計算各項措施對各類(lèi)局地大氣污染物和各類(lèi)溫室氣體的減排量,并歸一化為綜合大氣污染物協(xié)同減排量（ICER),進(jìn)而采用協(xié)同控制效應坐標系、協(xié)同控制交叉彈性、單位污染物減排成本以及邊際減排成本曲線(xiàn)等評估指標和方法開(kāi)展協(xié)同控制效應評估。結果表明：基于2025年鋼鐵行業(yè)發(fā)展情景,6類(lèi)28項節能減排措施可以實(shí)現每年減排SO2 51.80萬(wàn)t、NOx 71.35萬(wàn)t、PM10 29.07萬(wàn)t,還可協(xié)同減排CO2 6.64億t;除末端脫碳和末端減污措施不具備協(xié)同減排效果外,多數措施均具有良好的協(xié)同控制效應;高溫高壓干熄焦（T3）措施單位污染物減排成本最低,超低排放改造（T28）措施減排成本最高;能效提升、原（燃）料替代類(lèi)措施具有良好的財務(wù)收益;結構調整、能效提升和消費減量類(lèi)措施減排潛力較大。未來(lái)應加強協(xié)同控制技術(shù)研發(fā)和協(xié)同控制規劃,以實(shí)現行業(yè)局地大氣污染物和溫室氣體協(xié)同控制綜合效益優(yōu)化。
水泥行業(yè)是溫室氣體與局地污染物協(xié)同控制的重點(diǎn)行業(yè)。以往該行業(yè)的協(xié)同控制評估或針對個(gè)別企業(yè),或采用自上而下和自下而上模擬模型結合情景分析評估行業(yè)協(xié)同減排效益,尚缺乏系統評估水泥行業(yè)全系列節能減排措施（或技術(shù)）協(xié)同控制效果的研究。文中首先測算水泥行業(yè)24項節能減排措施綜合大氣污染物協(xié)同減排量,再通過(guò)協(xié)同控制效應坐標系、交叉彈性、單位污染物減排成本等評估指標和方法,對這些措施開(kāi)展協(xié)同控制效果評估。結果表明大多數節能減排措施可協(xié)同減排局地大氣污染物;協(xié)同減排潛力最大的是結構調整措施;能效提升與節能措施的協(xié)同減排成本較低,但減排潛力有限。本文強化了水泥行業(yè)節能減排措施的協(xié)同控制效能特性分析,可為水泥行業(yè)開(kāi)展協(xié)同控制路徑規劃提供參考。
污水處理廠(chǎng)運行過(guò)程中大量釋放甲烷（CH4）和氧化亞氮（N2O),是重要的人為溫室氣體排放源。基于2005—2015年統計資料和IPCC核算方法,估算了2005—2015年中國生活污水處理廠(chǎng)CH4和N2O排放,分析了其排放特征和影響因素;依據碳中和愿景設定3種減排情景（低減排、中減排和高減排),并預估了2020—2050年排放趨勢和時(shí)空變化。結果表明：2005—2015年間污水處理廠(chǎng)溫室氣體排放量呈穩定增長(cháng)趨勢,CH4從1135.37萬(wàn)t CO2e上升至1501.45萬(wàn)t CO2e,N2O從2651.08萬(wàn)t CO2e上升為2787.05萬(wàn)t CO2e,年均增速分別為2.8%和0.5%。3種減排情景下,2020—2050年CH4和N2O排放量時(shí)間上呈先增后減趨勢,低減排情景下CH4和N2O排放量分別于2036年和2025年達到峰值,分別為2431萬(wàn)和2819萬(wàn)t CO2e;中減排情景和高減排情景下CH4峰值點(diǎn)分別出現在2027和2025年,而N2O排放峰值均出現在2025年。2050年中減排和高減排情景下CH4排放量相較于低減排情景減排率約為47%和94%;2050年低減排、中減排和高減排情景下N2O排放量相較于2015年分別減排了12%、53%和95%。CH4和N2O排放量在空間上差異顯著(zhù),華東地區排放量高,西北地區排放量低,東南區域所在省份排放量整體高于西北區域省份。影響因素中的經(jīng)濟發(fā)展程度與溫室氣體排放量密切相關(guān)。
基于區域氣候模式RegCM4對4個(gè)全球氣候模式動(dòng)力降尺度模擬（分別記為CdR、EdR、HdR、MdR）以及高分辨率格點(diǎn)觀(guān)測數據CN05.1的日降水數據,利用“追蹤式”客觀(guān)識別方法,對1981—2005年中國區域性暴雨事件進(jìn)行了識別,并評估了模式對其氣候特征的模擬性能。結果表明：4個(gè)動(dòng)力降尺度模擬以及多模式集合能較好地模擬區域性暴雨事件發(fā)生頻次、平均持續時(shí)間、平均降水量、平均影響范圍和綜合強度的年內分布特征以及氣候平均值。觀(guān)測的區域性暴雨事件持續時(shí)間、平均降水量、平均影響范圍和綜合強度在不同區間的頻率分布特征以及區域性暴雨事件的累計頻次、累計持續時(shí)間和累計降水量的空間分布特征也能得到很好地再現。模擬值與觀(guān)測的空間相關(guān)系數都在0.9以上,且均方根誤差不超過(guò)0.4。不過(guò),相對而言,模式模擬的區域性暴雨事件頻次略少,主要由對中度區域性暴雨事件低估所致;模擬的平均持續時(shí)間和平均降水量略偏高,而平均影響范圍略偏小。綜合強度方面,除HdR外,其余模擬均有所高估,尤其是MdR。在頻率分布特征和空間分布方面,CdR的模擬性能低于其他模擬。多模式集合模擬的平均持續時(shí)間、平均降水量、平均影響范圍和綜合強度的相對誤差分別為13%、2%、-11%和3%。
青藏高原東南側存在一個(gè)特殊區域,它常年維持南風(fēng),與東亞季風(fēng)緊密聯(lián)系,強度變異也將對下游天氣氣候造成明顯影響。該區域南風(fēng)對全球變暖背景下青藏高原的快速增暖十分敏感。文中利用國際耦合模式比較計劃第5階段（CMIP5）中13個(gè)模式的多情景預估結果,分析了全球變暖1.5℃、2℃和3℃下常年南風(fēng)區南風(fēng)強度的變異特征。結果表明,13個(gè)模式中僅BCC-CSM1.1、GFDL-CM3和MIROC5模式能夠較好地模擬常年南風(fēng)區的范圍,以及其獨特的“雙峰型”季節演變特征。然而,對南風(fēng)的預估,模式間存在較大差異。MIROC5模式預估南風(fēng)將明顯加強,尤其6月之后,并持續至12月,但BCC-CSM1.1和GFDL-CM3模式預估南風(fēng)在秋季后將明顯減弱。進(jìn)一步分析發(fā)現,各模式預估的差異主要源于它們對青藏高原及東亞地區之間溫差的模擬存在顯著(zhù)差異。MIROC5模式模擬的青藏高原升溫幅度高于周邊區域,其與東亞平原之間的溫度梯度將使常年南風(fēng)區南風(fēng)增強。因此,模式未來(lái)改進(jìn)中應特別關(guān)注對青藏高原與其周邊熱力梯度的合理模擬,這對青藏高原區及東亞季風(fēng)氣候的正確模擬至關(guān)重要。
利用RHtest軟件結合臺站元數據對廣州1908—2019年平均氣溫進(jìn)行非均一性檢驗和訂正,結果顯示在1912、1928、1942、1988、1995、2004和2010年有7個(gè)顯著(zhù)的非均一間斷點(diǎn),訂正后升溫速率為1.39℃/(100 a),較訂正前顯著(zhù)增加,具有準50 a和準3 a的顯著(zhù)周期。運用DB16正交小波分析其多時(shí)間尺度變化特征,結果顯示方差貢獻最大的是趨勢分量,其次是準3 a和準6 a周期分量。趨勢分量從20世紀40年代開(kāi)始呈現持續的升溫趨勢;20世紀80年代中期至20世紀末的快速增暖是準50 a和準20 a周期分量的上升期疊加于趨勢分量的結果;1998—2014年增暖停滯特征是準50 a、準20 a和準10 a這3個(gè)年代際周期分量的降溫位相疊加在趨勢分量上引起的。
農業(yè)作為響應氣候變化最敏感的領(lǐng)域之一,未來(lái)作物產(chǎn)量可能受到深刻影響。量化氣候變化沖擊作物產(chǎn)量導致的最終經(jīng)濟影響,需要綜合“氣候變化—作物產(chǎn)量—經(jīng)濟影響”開(kāi)展鏈式研究。文中采用系統回顧和Meta回歸分析方法整合了55篇文獻的667項研究結果,推導出我國七大地區主要作物（水稻、玉米、小麥）產(chǎn)量與地區內未來(lái)溫度和降水變化的定量關(guān)系,并將其作為農業(yè)部門(mén)的損失量代入改進(jìn)的多區域投入產(chǎn)出模型,量化七大地區內與地區間遭受的經(jīng)濟波及影響（ERE)。結果顯示：(1)氣候變化對我國作物產(chǎn)量的影響主要體現在溫度升高上,每升溫1℃減產(chǎn)2.6%~12.7%,東北和西北地區作物受升溫影響最顯著(zhù);(2) 氣候變化導致的作物減產(chǎn)將對經(jīng)濟產(chǎn)生更嚴重的波及影響,GDP因作物減產(chǎn)每下降1%將額外產(chǎn)生17.8%的波及影響;(3) 21世紀末,若不考慮CO2肥效作用,作物減產(chǎn)導致的ERE將占GDP的-0.1%~13.6%（負值表示收益),最悲觀(guān)情況下ERE與當前我國農業(yè)總產(chǎn)值相當（2012年為基準年);(4)不同地區受ERE影響程度的差異較大,因各區之間產(chǎn)業(yè)結構、貿易聯(lián)系及經(jīng)濟發(fā)展程度存在差異,西南地區遭受本區及來(lái)自其他地區的ERE比華東地區高2.8~8.5倍。
基于Web of Science（WOS）核心數據庫中2007—2019年發(fā)表的2075篇以“氣候變化”“感知”和“適應”為研究主題的文獻,利用CiteSpace軟件的網(wǎng)絡(luò )可視化分析功能,并結合WOS的相關(guān)統計工具,對氣候變化感知和適應行為領(lǐng)域的文獻特征與演進(jìn)歷程進(jìn)行研究,以期明確該領(lǐng)域的歷史研究特征、知識基礎和熱點(diǎn)演變,并指出未來(lái)的研究趨勢,為發(fā)展創(chuàng )新提供參考。結果表明：除氣候變化、適應和感知外,脆弱性、影響、風(fēng)險、管理、變化性、適應能力、恢復力、農業(yè)、風(fēng)險感知、政策、干旱和農民也是氣候變化感知和適應行為領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞匯;在研究中不斷涌現新的詞匯,且越來(lái)越重視沿海地區和小農問(wèn)題;公眾的個(gè)體經(jīng)驗不斷受到重視,同時(shí)氣候變化敏感區將是本領(lǐng)域未來(lái)的熱點(diǎn)研究地區;中國仍處于氣候變化感知和適應行為領(lǐng)域研究的起步階段。
碳市場(chǎng)和電力市場(chǎng)將共同發(fā)揮市場(chǎng)對資源優(yōu)化配置的決定性作用,對共同市場(chǎng)主體發(fā)電企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展挑戰。在考慮碳成本的基礎上,采用發(fā)電機組經(jīng)濟性影響模型,定量分析了碳市場(chǎng)不同發(fā)展階段對發(fā)電機組發(fā)電成本的影響,定量評價(jià)不同能源結構投資收益經(jīng)濟性,以及對集中競價(jià)市場(chǎng)出清順序的影響。結果表明,隨著(zhù)有償配額比例和碳價(jià)增加,碳成本占發(fā)電成本比例逐步攀升,燃煤機組碳成本占發(fā)電成本比例最高將達29%,燃氣機組此比例達6%;在設定碳市場(chǎng)高比例配額有償分配和高碳價(jià)情況下,煤電和氣電單位發(fā)電收益逐步降低甚至出現虧損,遠低于可再生能源,推動(dòng)投資逐步向清潔高效火電機組和可再生能源傾斜;碳成本將成為競價(jià)市場(chǎng)需考慮的重要因素,并影響發(fā)電機組出清順序,進(jìn)一步鞏固高效率、低排放機組在集中競價(jià)市場(chǎng)中的競爭力。
縱深并拓寬氣候適應國際合作,是《巴黎協(xié)定》增強適應行動(dòng)的主要內容,是“后巴黎”時(shí)代延續全面適應行動(dòng)的重要組成部分。在系統地調研和梳理主要國家/集團適應氣候變化國際合作機制以及全球氣候適應國際合作重點(diǎn)領(lǐng)域的基礎上,分析中國近年來(lái)開(kāi)展的政府間交流機制,雙、多邊合作機制,國際組織合作以及與發(fā)展中國家開(kāi)展的南南合作等適應氣候變化合作重點(diǎn)工作,總結出資金缺乏、合作渠道多元化不足、國際合作模式亟待深化以及“后疫情”時(shí)代經(jīng)濟綠色復蘇的挑戰是中國開(kāi)展適應氣候變化國際合作面臨的主要問(wèn)題。“后巴黎”時(shí)代,中國作為全球生態(tài)文明建設的重要參與者、貢獻者、引領(lǐng)者,深化氣候適應國際合作將落腳于深度參與全球氣候適應治理機制的建設、深化與全球適應中心的合作、探索氣候適應國際合作重點(diǎn)領(lǐng)域和重點(diǎn)工作以及進(jìn)一步開(kāi)拓跨國對標城市間的適應氣候變化國際合作。
