IPCC第六次評估報告（AR6）第一工作組報告對氣候系統各要素的可預測性（predictability)、不可逆性（irreversibility）和深度不確定性（deep uncertainty）給出了新認識。文中基于此對全球冰凍圈變化的上述三方面加以總結和歸納。總體來(lái)看,無(wú)論何種排放情景,半球和全球尺度上冰凍圈各要素于21世紀均具有一定的可預測性,即均向融化或退化方向變化,且具有不可逆性;但在區域尺度、短時(shí)間尺度和百年以上時(shí)間尺度上,不同冰凍圈要素或因內部變率大、或因響應機制復雜而存在可逆、可預測性差乃至深度不確定性難題。
IPCC第六次評估報告第一工作組報告第九章綜合評估了與海平面相關(guān)的最新監測和數值模擬結果,指出目前（2006—2018年）的海平面上升速率處于加速狀態(tài)（3.7 mm/a),并會(huì )在未來(lái)持續上升,且呈現不可逆的趨勢。其中低排放情景（SSP1-1.9）和高排放情景（SSP5-8.5）下,到2050年,預估全球平均海平面（GMSL）分別上升0.15~0.23 m和0.20~0.30 m;到2100年,預估GMSL分別上升0.28~0.55 m和0.63~1.02 m。南極冰蓋不穩定性是影響未來(lái)海平面上升預估的最大不確定性來(lái)源之一。區域海平面變化是影響沿海極端靜水位的重要因素。
IPCC第六次評估報告（AR6）于2021年8月在IPCC第一工作組第14次聯(lián)合大會(huì )上得到審議通過(guò),并得到了IPCC第54屆全會(huì )接受和批準。文中主要對該報告第九章“海洋、冰凍圈和海平面”中與海洋環(huán)流的相關(guān)評估內容進(jìn)行解讀。與以前的IPCC報告相比,AR6進(jìn)一步確認人類(lèi)活動(dòng)對海洋環(huán)流的影響,并基于最新的數值模式給出對未來(lái)變化預估的結果。報告指出,海洋各區域表層鹽度梯度增加（基本確定),預估到21世紀末認為海水較淡的海洋區域將變得更淡,而咸的區域將變得更咸（中信度);至少自1970年以來(lái)在全球海洋絕大多數區域的上層海洋層結更穩定（基本確定),預估到21世紀末認為上層海洋的密度層結會(huì )繼續增加（基本確定),而絕大多數區域的混合層深度在高排放情景下會(huì )變淺（低信度);自20世紀80年代以來(lái)海洋熱浪的發(fā)生頻次翻倍（高信度）且持續時(shí)間更久（中信度),預估結果認為海洋熱浪發(fā)生頻次將更高;在4個(gè)東邊界上升流系統中,20世紀80年代以來(lái),僅有加利福尼亞上升流系統經(jīng)歷了有利于上升流的風(fēng)力增強,而其他3個(gè)上升流系統未出現（中信度),東邊界上升流系統將以偶極子的空間型態(tài)變化,即低緯度減弱而高緯度增強（高信度);所有預估情景下大西洋經(jīng)向翻轉環(huán)流（AMOC）均將減弱（非常可能),雖然AMOC會(huì )減弱,但全球變暖不會(huì )導致AMOC在2100年之前突然停止（中信度);AR6增加了可分辨海洋中尺度渦旋的高分辨率數值模擬試驗,結果顯示高分辨率模式有效地改進(jìn)了海洋表面溫度（SST)、海氣通量和動(dòng)力海面高度變化等要素的模擬。
利用1986—2005年中國地面氣象臺站觀(guān)測的格點(diǎn)化逐日降水數據（CN05.1）評估了NASA高分辨率降尺度逐日數據集NEX-GDDP中21個(gè)全球氣候模式在0.25˚（約25 km×25 km)分辨率下對中國極端降水的模擬能力。選取年最大日降水量(RX1D)、年最大5 d降水量（RX5D)、濕日總降水量（PRCPTOT)、濕日平均降水強度（SDII)、強降水總量（R95p）和極端強降水總量（R99p）這6個(gè)強度指數,暴雨日數（R50)、強降水日數（R95T)、極端強降水日數（R99T)、最大連續濕日（CWD)、最大連續干日（CDD）這5個(gè)頻率指數作為評價(jià)指數開(kāi)展評估,結果表明：(1)各模式很難捕捉到極端降水指數年際變化線(xiàn)性趨勢,表現最好的模式GFDL-ESM2G也僅有45%的指標顯示出了與觀(guān)測的正相關(guān)性,而且很弱。(2)各模式對于氣候態(tài)均值的模擬效果較好,其中,CSIRO-MK3-6-0、NorESM1-M、MRI-CGCM3對強度指數模擬較優(yōu),inmcm4、IPSL-CM5A-MR、MIROC5對頻率指數模擬較優(yōu),綜合表現最優(yōu)的3個(gè)模式為CSIRO-MK3-6-0,inmcm4、MRI-CGCM3。(3)綜合考慮各模式對11個(gè)極端降水指數在氣候態(tài)均值和年際變化線(xiàn)性趨勢模擬能力的評估結果來(lái)看,GFDL-ESM2G、CSIRO-MK3-6-0、ACCESS1-0顯示了相對較高的綜合模擬能力。
基于1980—2016年長(cháng)江流域站點(diǎn)觀(guān)測降水,評估了CWRF區域氣候模式對長(cháng)江流域面雨量和極端降水氣候事件的模擬能力。結果表明：CWRF模式能較好地再現1980—2016年長(cháng)江流域及不同分區降水空間分布及月/季面雨量年際變率,且在冬、春季表現較好,夏、秋季次之。CWRF模式對長(cháng)江流域面雨量存在系統性高估,對面雨量的模擬能力在長(cháng)江中下游明顯優(yōu)于長(cháng)江上游和金沙江,這可能和長(cháng)江流域上游及金沙江地區地形復雜、站點(diǎn)稀少導致的面雨量實(shí)況代表性不足,以及CWRF模式自身模擬能力欠缺均有關(guān)。CWRF模式對長(cháng)江流域極端降水事件也具備一定的模擬能力,能較好反映出長(cháng)江中下游的變濕趨勢,對長(cháng)江上游極端強降水減弱而長(cháng)江中下游地區極端強降水增強的趨勢均有所體現,但對于日尺度極端降水和復雜地形下的降水模擬效果不佳。
基于ERA5-HEAT再分析資料中的通用熱氣候指數（UTCI）數據,利用旋轉經(jīng)驗正交函數（REOF）方法將我國劃分為8個(gè)區,分別為長(cháng)江、華南、華北、西北、東北、北疆、南疆和西部地區。分析了1980—2019年我國夏季不同地區人體舒適度的變化特征,并初步解釋了UTCI變化的原因。主要結論如下：我國夏季UTCI呈不斷增加趨勢,其中西北地區增速最快（平均增率為0.053℃/a),且西部、西北和南疆地區夜間UTCI相較白天增加更明顯,主要表現為這些地區的UTCI最小值增率分別較其最大值增率偏高了112%、34%和33%。隨著(zhù)UTCI的上升,我國大部分地區（西部除外）的熱不舒適天數及發(fā)生熱不舒適持續事件的頻次都呈增加趨勢,其中增率最大的區域是華北地區,分別為1.7 d/(10 a)和2.4次/(10 a)。從氣候影響因子的分析發(fā)現,我國夏季UTCI增加的原因是氣溫、露點(diǎn)溫度和平均輻射溫度的增加以及風(fēng)速的減少。其中,氣溫是UTCI增加的主要氣候因子,平均貢獻率為49%;輻射是大部分地區（西部和華南除外）的第二大因子,而其他因子對UTCI的貢獻率主要與各地區的變率大小有關(guān)。
“一帶一路”沿線(xiàn)地區氣候災害類(lèi)型多樣,分布廣泛,其中水資源短缺和洪澇災害頻發(fā)等水資源問(wèn)題是“一帶一路”沿線(xiàn)國家的主要氣候風(fēng)險之一。文中對“一帶一路”沿線(xiàn)國家提交的國家自主貢獻（NDC）中提出的水資源相關(guān)適應措施進(jìn)行了分析評估。結果表明,氣候變化及水資源相關(guān)風(fēng)險已經(jīng)受到了“一帶一路”沿線(xiàn)國家的普遍關(guān)注,大部分國家都或多或少提出了針對性的適應措施,如優(yōu)化水資源管理、提高水資源利用效率、強化監測預警、增加基礎建設等。然而目前還存在一些不足之處,包括：以中東歐國家為主的部分“一帶一路”沿線(xiàn)國家NDCs中缺乏適應相關(guān)的內容;西亞/中東和中亞地區對于風(fēng)險關(guān)注的范圍不夠全面,缺乏對未來(lái)潛在洪水風(fēng)險的評估和預案;在中亞、南亞和中東等水爭端問(wèn)題突出的地區缺乏合適的國際合作機制;大部分國家缺少對水環(huán)境的關(guān)注。為提高“一帶一路”沿線(xiàn)國家氣候適應能力,構建完善的氣候適應體系,建議完善國家自主貢獻報告、建立國際合作機制,增加對氣候變化研究的關(guān)注和投入,保障“一帶一路”建設綠色可持續發(fā)展。
為探討粵港澳大灣區實(shí)現碳中和及電力低碳轉型過(guò)程的供應安全,構建粵港澳大灣區動(dòng)態(tài)CGE模型,設計51種情景模擬各類(lèi)型發(fā)電量的年均變化幅度,以全社會(huì )福利最大化為評價(jià)指標,研究煤電退役到保底容量、煤電完全退役和氣電達峰容量的最優(yōu)時(shí)間節點(diǎn)和發(fā)展速度。結果表明：2020年煤電發(fā)電量以年均降低66億kW∙h幅度退役到2032年保底容量,再以年均降低40億kW∙h幅度在2045年實(shí)現完全退役;氣電發(fā)電量從2020年起以年均增長(cháng)61億kW∙h的幅度在2038年達到峰值,然后以年均51億kW∙h幅度退役到2050年保底容量1323億kW∙h;進(jìn)一步依據2020—2050年本地總發(fā)電量增速不變得到非化石電力增長(cháng)速度,此種煤電、氣電和非化石電力發(fā)展速度組合的經(jīng)濟性最優(yōu)。相比基準情景,優(yōu)選出的電力轉型組合情景可累積促進(jìn)化石能源消費量降低1.1億tce,碳排放降低2.8億t CO2,電力部門(mén)增加值增長(cháng)238億元,其他部門(mén)增加值增長(cháng)172億元。
通過(guò)系統分析世界各國氣候傳播領(lǐng)域近年來(lái)的進(jìn)展,以解釋為何公眾對氣候變化的科學(xué)結論缺乏信任這一復雜問(wèn)題。文中首先概述了各國公眾對氣候變化的態(tài)度以及影響公眾態(tài)度的社會(huì )、政治與經(jīng)濟因素,再分析了各國媒體對氣候變化的報道及其媒體效果,并重點(diǎn)探究了社會(huì )心理因素如何影響人們對氣候變化的認知與態(tài)度。此外國際氣候傳播研究對我國氣候傳播的發(fā)展具有重要啟示,我國特定的國情將為國內氣候傳播研究提供諸多理論發(fā)展和實(shí)務(wù)應用的機會(huì )。我國氣候傳播學(xué)者有責任把握我國公眾氣候態(tài)度的多維因素,從而采用針對性傳播策略,激勵公眾自覺(jué)參與低碳實(shí)踐。
