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利用1961—2020年中國區域2089個(gè)地面觀(guān)測站資料，分析了1991—2020年和1981—2010年新、舊氣候態(tài)下，平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫和降水量等變量的空間變化特征，探討對氣候距平值、極端事件等評估結果的影響。結果表明：新氣候態(tài)下，全國三類(lèi)氣溫年和季節平均均一致升高，年降水增加，空間上氣溫偏高（低）、降水偏多（少）的特征將弱（強）化；華北東部、華東中部和北部以及青海西南部的年平均風(fēng)速和日照時(shí)數距平增加；極端高溫年減少，低溫年增多，其中平均氣溫和最低氣溫受到的影響較最高氣溫更大；夏季南北方兩條雨帶極端強降水年的發(fā)生概率降低，冬季東北中部和南部、華北、華東北部、西北東部極端弱降水年概率顯著(zhù)增加；全國超過(guò)一半的站點(diǎn)極端日高溫、低溫和強降水事件的歷史頻次發(fā)生改變；新氣候態(tài)還減弱了極端日高溫事件的增速，加快了極端日低溫事件的降速。
近年來(lái)中國區域降水的極端化問(wèn)題得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，有關(guān)研究也獲得了大量成果。但是，目前國內外常用的高分辨率降水資料序列多從1951年左右開(kāi)始，普遍缺少20世紀早期中國的逐日降水資料，對于近一百多年中國極端降水變化特征及其機理，目前還不清楚。基于多來(lái)源的1901—1950年原始觀(guān)測報表數字化逐日降水資料，補充先前未錄入的“無(wú)降水”和缺測數據，研發(fā)質(zhì)量控制方案并開(kāi)展質(zhì)量控制，補充錄入檢出的缺失和錯誤數據并再次質(zhì)控，結合1951年以來(lái)的現代降水日值資料，建立中國60個(gè)城市站1901—2019年降水日值數據集。數據集評估結果顯示，早期中國東部地區的臺站較為密集，數據完整性和正確性較好，但中國西部的臺站數量少且完整性和正確性偏低。本數據集構建的年總降水量累積值序列與已有的月降水量數據基本一致。基于該數據集，研究發(fā)現重慶站近百年來(lái)的降水未出現顯著(zhù)的趨勢性變化。該數據集使后續分析研究中國極端降水的百年尺度長(cháng)期變化特征成為可能。
利用觀(guān)測資料、GPCC再分析資料和第六次耦合模式比較計劃（CMIP6）模擬結果，研究了我國西北地區近幾十年及未來(lái)降水變化趨勢。結果表明，1979—2019年我國西北干旱半干旱區降水在全年各季節均有顯著(zhù)增加，其中秋季增加最多。CMIP6模擬結果顯示，隨著(zhù)全球變暖，我國西北地區降水在2015—2100年將繼續增加。至21世紀末，在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，我國西北地區年平均降水量將分別增加約13.7%（37 mm）和25.8%（78 mm)，其中降水量增加最多的季節分別為夏季和春季。考慮到西北地區蒸發(fā)量也將隨全球變暖而增加，模式平均的結果顯示西北地區年平均凈降水量在兩種情景下的增幅分別約1.4%和4.9%，表明我國西北地區未來(lái)氣候呈現顯著(zhù)的變濕趨勢。進(jìn)一步分析表明，西北地區未來(lái)降水增加可能與局地大氣低層位勢高度降低和上升運動(dòng)加強有關(guān)。
基于CMIP5中的5個(gè)全球氣候模式統計降尺度的降水、最高和最低氣溫等數據，利用標準降水蒸發(fā)指數（SPEI）和強度-面積-持續時(shí)間（IAD）方法識別全球升溫1.5℃與2.0℃情景下中亞地區干旱事件，結合30 m分辨率土地利用數據，探討中亞干旱事件的演變及耕地暴露度變化。結果表明：相比基準期（1986—2005年)，中亞地區的降水和潛在蒸發(fā)量均有所增加；全球升溫1.5℃與2.0℃情景下，中亞地區的干旱事件頻次、強度和面積均將增加，其中重旱和極旱事件的頻次和影響面積大幅上升，而中旱事件的頻次和影響面積持續下降；1986—2005年中亞地區年均干旱耕地暴露度約11.5萬(wàn)km2，全球升溫1.5℃和2.0℃情景下，干旱耕地暴露度將分別上升到17.9萬(wàn)km2和28.6萬(wàn)km2，且暴露在極旱下的耕地面積增加最明顯。全球升溫1.5℃與2.0℃情景下，增加的干旱事件將會(huì )嚴重威脅當地農業(yè)生產(chǎn)和糧食安全，中亞地區需對干旱事件采取長(cháng)期的減緩與適應措施。
中國城鎮和鄉村住房建筑地震設防水平差距較大，暴露在低設防農村與高密集城鎮下的人口因此面臨較高的地震風(fēng)險，面向地震設防風(fēng)險分析未來(lái)城鄉人口及暴露特征具有重要意義。本文基于地震烈度區劃圖和人口-發(fā)展-環(huán)境（PDE）模型，模擬分析了5種共享社會(huì )經(jīng)濟路徑（SSPs）情景下的未來(lái)城鄉人口地震災害時(shí)空暴露。結果表明：(1)除SSP3下城鎮人口數量持續增加外，其他SSP情景下各地區城鎮人口數量均先增后降，農村人口數量受城鎮化影響呈持續下降趨勢；(2)城鎮與農村地震災害高、較高人口暴露等級空間分布相似，集中在華北、西南與東部沿海地區；(3)相較于有設防的城鎮地區，無(wú)設防農村地震人口暴露等級偏高，高暴露、較高暴露等級的數量偏多，未來(lái)城鎮人口暴露等級有所上升，而農村人口暴露等級逐漸降低。
作為全球性危機，新冠疫情和氣候危機在影響范圍、效果、原因等方面的相似之處可能使兩種危機的效果疊加，而二者的不同之處又可能導致應對政策的相互干擾，帶來(lái)更加嚴峻的復合風(fēng)險。文中全面分析了全球面臨的新冠疫情和氣候危機的復合風(fēng)險，識別了新冠疫情對全球氣候變化適應進(jìn)程的影響，以及適應在各國疫后綠色復蘇計劃中的地位。研究表明，目前全球的綠色復蘇中較少考慮適應，而綠色復蘇為同時(shí)恢復經(jīng)濟和增強氣候恢復力提供了機會(huì )，如果能在綠色復蘇中考慮變革性適應，將顯著(zhù)提升社會(huì )經(jīng)濟系統對氣候變化等沖擊的抵御能力與恢復力，實(shí)現疫情后更持續和更有韌性的經(jīng)濟發(fā)展。
“一帶一路”沿線(xiàn)國家受氣候變化影響嚴重，亟需從其他國家轉移適當的適應氣候變化技術(shù)。技術(shù)需求評估是有效開(kāi)展技術(shù)轉移的必要前提。本研究利用“一帶一路”沿線(xiàn)國家完成提交給《聯(lián)合國氣候變化框架公約》的技術(shù)需求評估（TNA）報告，在合作專(zhuān)利分類(lèi)（CPC）框架下建立適應優(yōu)先技術(shù)需求數據庫，并根據技術(shù)需求的提及次數、技術(shù)需求的國家數目、技術(shù)需求的GDP覆蓋范圍以及技術(shù)惠及人口4個(gè)指標，分別從技術(shù)和地區兩個(gè)角度對“一帶一路”沿線(xiàn)國家的適應技術(shù)需求開(kāi)展評估。結果發(fā)現：一方面，農林牧副漁生產(chǎn)中的適應技術(shù)（Y02A-40)，集水、節水與高效利用水的技術(shù)（Y02A-20)，沿海地區與江河流域的適應技術(shù)（Y02A-10）與對適應氣候變化有間接貢獻的技術(shù)（Y02A-90）這4方面的適應技術(shù)是“一帶一路”沿線(xiàn)國家普遍關(guān)切的技術(shù)需求。另一方面，不同地區的“一帶一路”沿線(xiàn)國家因其特有的地理區位和社會(huì )經(jīng)濟情況不同而產(chǎn)生特殊的適應技術(shù)需求。大洋洲、拉丁美洲與加勒比地區以及亞洲地區部分國家由于國內基礎設施受氣候變化影響十分嚴重，提出了保護和改造基礎設施建設的技術(shù)（Y02A-30）需求；受氣候變化影響，高溫和降水加劇了疾病在空氣和水體的傳播，因此亞洲地區，大洋洲、拉丁美洲與加勒比地區特別提出了應對極端天氣、保護人類(lèi)健康的技術(shù)（Y02A-50）需求。為促進(jìn)“一帶一路”沿線(xiàn)國家開(kāi)展有效技術(shù)轉移，提高應對氣候變化能力，應加大對氣候適應技術(shù)研發(fā)投入，以技術(shù)接受?chē)募夹g(shù)需求為基礎，并高效利用現有的“一帶一路”技術(shù)轉移中心網(wǎng)絡(luò )，開(kāi)展技術(shù)轉移活動(dòng)。
本文對2000年以來(lái)京津冀城市群氣候變化及影響適應的研究成果進(jìn)行了綜述。研究表明：20世紀60年代以來(lái)，京津冀城市群年平均氣溫和極端高溫指數顯著(zhù)升高，年降水量波動(dòng)減少，到21世紀10年代，極端強降水指數降低。京津冀氣候變化是全球變暖和城市化共同作用的結果，城市化加速了京津冀變暖趨勢，增加了極端高溫和極端強降水的頻率和強度，氣候風(fēng)險高。未來(lái)京津冀城市群協(xié)同發(fā)展，面臨高溫熱浪、強降水、水資源短缺和海平面上升等風(fēng)險將更嚴峻，氣候變化適應是京津冀城市群可持續發(fā)展面臨的緊迫問(wèn)題，適應策略等方面研究已取得了明顯進(jìn)展，但適用性和針對性還存在不足。本文提出了未來(lái)研究展望：深入研究城市化對氣候變化的反饋，發(fā)展全球氣候變化和城市化共同作用下的氣候風(fēng)險精細化預估技術(shù)，系統研究氣候變化對城市的影響和不同行業(yè)的脆弱性，加強溫室氣體監測評估技術(shù)研究，加強適應氣候變化的策略、路徑和技術(shù)研究。
歐盟自1997年起就如何通過(guò)市場(chǎng)和行政手段“雙輪驅動(dòng)”控制碳排放總量進(jìn)行不斷探索，并逐步建立了較為成熟的碳排放交易體系及減排責任分擔機制，已經(jīng)取得了良好的減排效果。文中梳理分析《責任分擔條例》修正案中關(guān)于成員國減排目標更新的內容、目標分配的原則與方法、靈活性機制，歸納了歐盟采用行政手段控制碳排放交易系統未涉及部門(mén)的溫室氣體排放的經(jīng)驗，并對中國如何構建充分考慮市場(chǎng)手段和行政手段的CO2排放總量控制制度提出政策建議。
碳捕集與封存（CCS）技術(shù)作為解決全球氣候變化問(wèn)題的重要手段之一，能夠有效減少CO2排放。中國作為碳排放大國，當前電力的主要來(lái)源仍是煤電，碳捕集（CC）改造在燃煤電廠(chǎng)中有很大的應用潛力。經(jīng)濟性對CC改造的部署至關(guān)重要。為此，本文計算了中國各省典型電廠(chǎng)CC改造前后的平準化度電成本，比較了不同省份的CO2捕集成本與CO2避免成本，分析了不同摻燒率下生物質(zhì)摻燒結合碳捕集(bioenergy with carbon capture，BECC)改造的經(jīng)濟性。研究發(fā)現，CC改造會(huì )導致不同地區的燃煤電廠(chǎng)度電成本增加57.51%~93.38%。煤價(jià)較低的華北和西北地區（青海除外）CC改造經(jīng)濟性較好，BECC改造則更適合華中地區。建議在推進(jìn)燃煤電廠(chǎng)CC和BECC改造時(shí)要充分考慮區域資源特點(diǎn)，完善碳市場(chǎng)建設，形成合理碳價(jià)以促進(jìn)CC和BECC部署。
能源轉型是推動(dòng)“雙碳”目標實(shí)現的關(guān)鍵舉措，文中構建能源轉型綜合評價(jià)模型并以粵港澳大灣區為例，設計了基準情景、轉型情景和深度轉型情景，評估不同能源轉型路徑對大灣區經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、環(huán)境正外部性和健康效益的影響。結果顯示，相比基準情景，能源清潔替代促進(jìn)轉型情景和深度轉型情景的碳排放分別在2025年和2022年提前達峰，到2035年碳排放分別下降了22.0%和35.9%，轉型情景電力結構優(yōu)化促使碳排放減少了0.59億t，占全社會(huì )減排量的53%；投資結構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)轉型升級推動(dòng)轉型情景2035年GDP相比基準情景增長(cháng)0.68%，而深度轉型情景碳限制過(guò)于嚴格，造成GDP損失0.34%；能源轉型對環(huán)境產(chǎn)生正外部性，2035年轉型情景SO2、NOX、PM2.5、PM10排放分別下降35%、20%、36%、37%，帶來(lái)155.6億元的環(huán)境健康效益，約占大灣區GDP的0.05%。綜合考慮能源轉型對全社會(huì )的經(jīng)濟、環(huán)境、健康影響，轉型情景的經(jīng)濟性較好，2035年相對基準情景增加了0.73%的經(jīng)濟效益。粵港澳大灣區應合理設置碳減排目標，穩步推進(jìn)能源轉型，實(shí)現綠色能源轉型和能源、經(jīng)濟、環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。
