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基于青藏高原地區高質(zhì)量、均一化的氣象站點(diǎn)觀(guān)測資料，研究1981—2010年青藏高原地區氣溫變化趨勢特征。結果表明：1981—2010年青藏高原地區整體呈升溫趨勢，平均升溫率為0.40℃/10a，冬春季升溫率大于夏秋季節，以三江源區、西藏中西部和青海北部升溫趨勢最為顯著(zhù)。青藏高原地區年和冬、春、秋三季的升溫率隨海拔高度的升高而增大，海拔每升高1000 m，站點(diǎn)年平均氣溫傾向率增加0.1℃/10a，冬季更為顯著(zhù)。青藏高原地區夏季氣溫傾向率的空間分布具有顯著(zhù)的經(jīng)向差異，緯度每增加10°，氣溫傾向率增加0.33℃/10a。

基于RFE2.0模型和Penman-Monteith模型，采用潛在蒸散降水比分析了2001—2010年青藏高原生長(cháng)季（5—9月）干濕氣候的時(shí)空變化格局，并對其影響因素進(jìn)行了探討。結果表明：(1) 干旱和半干旱區占整個(gè)青藏高原區域的67%，主要集中在高原中部及中部以北；(2) 2001—2010年有25%的區域在逐漸變干，北部干旱程度總體上在逐漸減輕，南部及東南部有變干傾向；(3) 降水是導致高原區域干濕氣候空間格局差異的主要因素，高原干濕氣候對潛在蒸散變化的敏感性最強。

湖冰是氣候變化的指示器，為分析納木錯地區氣候對湖冰冰情的影響，利用2006—2011年西藏納木錯（面積2000 km²）和白馬納木錯（面積1.45 km²）湖冰的觀(guān)測資料，結合MODIS遙感影像資料分析了兩個(gè)湖泊完全凍結日期、完全解凍日期、封凍期、湖冰厚度的狀況及其與氣溫和風(fēng)速的關(guān)系。納木錯湖湖冰冰情主要受氣溫的影響，同時(shí)也受風(fēng)速的影響。納木錯湖的完全凍結日期集中在2月，完全解凍日期在5月中旬，封凍期平均天數為90 d，封凍期與冬季負積溫具有較好的對應關(guān)系。面積較小的白馬納木錯冰情的年際波動(dòng)較大，其平均封凍期為124 d。納木錯湖的最大冰厚一般出現在3月，其厚度為58~65 cm。

西藏普莫雍錯位于喜馬拉雅山脈印度季風(fēng)雨影區，主要由冰川融水補給。根據湖泊的等深線(xiàn)分布和主要補給河流的入湖路徑，對采自普莫雍錯1～62 m水深范圍的表層沉積物介形類(lèi)和相關(guān)水環(huán)境參數進(jìn)行了分析。結果表明，普莫雍錯表層沉積物中含有7屬9種介形類(lèi)，其分布主要受湖泊水深、pH值、溫度和光合有效輻射等環(huán)境因子的影響。介形類(lèi)與水環(huán)境因子的降維對應分析、典型對應分析結果顯示，水深是影響表層沉積物介形類(lèi)分布的最重要的環(huán)境因子，用偏最小二乘法加權平均回歸與校正模型建立的介形類(lèi)-水深轉換函數具有較高的精度與可靠性。利用此轉換函數模型和一個(gè)72 cm長(cháng)重力湖芯的介形類(lèi)屬種分析結果，定量重建了湖泊水深波動(dòng)歷史。湖面波動(dòng)與湖芯的總有機碳、總無(wú)機碳、粒度等代用指標比較結果表明，普莫雍錯6.0 kaBP以來(lái)的環(huán)境變化具有6.0～4.3 kaBP的溫涼淺湖面期、4.3～2.0 kaBP溫暖的湖面波動(dòng)期及2.0 kaBP以來(lái)溫暖的湖面擴張期。

基于臺蘭水文站2003—2005年觀(guān)測的水文氣象數據，通過(guò)參數率定和驗證獲得了適用于臺蘭河流域的HBV水文模型優(yōu)化參數。應用RegCM3氣候模式在IPCC SRES A1B情景下的預估數據，經(jīng)Delta降尺度方法生成流域未來(lái)氣候數據，并結合流域冰川退縮情景預估臺蘭河流域徑流在21世紀中期（2041—2060年）和末期（2081—2100年）可能發(fā)生的變化。結果表明：在21世紀中期和末期，臺蘭河流域氣溫將顯著(zhù)上升，而降水變化不大；21世紀中期冰川3種可能退縮比例為15%、20%和25%，末期分別為20%、30%和40%；無(wú)論冰川處于哪一種退縮情景，21世紀徑流較基準期（1981—2000年）都呈增加趨勢，中期和末期最小增幅將分別為17.3%和18.6%；最大增幅可達45.9%和66.0%；耦合RegCM3氣候模式預估增幅為28.9%和41.5%；臺蘭河流域未來(lái)徑流年內分布與基準期大體相同，但又呈現出一定的差異性，具體表現為，在21世紀中期5月份徑流增加很快，徑流峰值出現在7月份，而到21世紀末期徑流峰值出現在8月份。

天山冰雪融水是塔里木河的重要補給水源。利用融雪徑流模型（SRM）對天山南坡科其喀爾冰川流域冰雪徑流進(jìn)行模擬研究。基于流域的氣象梯度觀(guān)測，確定了不同高度帶降水梯度和月氣溫直減率。基于2007和2008年的實(shí)測徑流值優(yōu)化確定了各月的積雪、裸冰以及表磧覆蓋冰的度日因子值。模擬結果表明，融雪和融冰徑流過(guò)程都得到了比較好的模擬。流域徑流對氣候變化的響應研究表明，氣溫是敏感因子。氣溫分別升高1℃、2℃和4℃時(shí)，以融雪徑流為主的 3—5月徑流分別增加48%、155%和224%，以冰川徑流為主的5—10月徑流分別增加30%、77%和104%。氣候變化也會(huì )影響流域徑流過(guò)程，氣溫升高4℃、降水增加20%時(shí)，春季徑流峰值出現時(shí)間由5月中旬提前到4月20日左右。流量由6 m3/s增大到17 m3/s。

以度日因子模型為基礎，建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的分布式模型，評估不同氣候條件下托木爾型冰川融水徑流的變化。模型分別考慮了冰雪、表磧、冰崖等復雜冰川下墊面的產(chǎn)流過(guò)程，并利用線(xiàn)性水庫原理對冰川匯流進(jìn)行參數化。結果顯示，模型能夠較好地對冰川融水徑流進(jìn)行模擬。敏感性分析表明，平均氣溫的變化對于融水徑流具有重要的影響：當平均氣溫升溫1°C時(shí)，融水徑流將增加22.5％；而當氣溫升高2°C時(shí)，徑流的增加幅度將達到45.0％。相反，當氣溫降低1°C和2°C時(shí)，融水徑流分別減小20.6％和37.6％。比較而言，降水的變化對冰川融水徑流的影響較小。

結合2001—2010年Aqua與Terra衛星MODIS積雪影像，分析了新疆、青藏高原和東北-內蒙地區積雪的空間穩定性，并探討了這三大積雪區積雪季節和年際變化特征。結果表明，三大積雪區中新疆積雪空間穩定性最好，東北-內蒙地區次之，青藏高原較差，其穩定性指數分別為0.58、0.38和0.29。三大積雪區積雪年內分配存在顯著(zhù)的季節特征，2001—2010年新疆和東北-內蒙積雪區積雪面積最大值一般出現在1月，偶爾出現在12月，到7月和8月積雪面積很小；青藏高原積雪面積最大值則有可能出現在11—2月，其中以11月出現頻率最高，10—3月的積雪面積差異相對其他兩個(gè)積雪區的變化較小。從年際變化上看，2002年以來(lái)三大積雪區及全國穩定積雪面積無(wú)明顯變化。

基于“共同但有區別的責任”原則，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》對附件I和非附件I締約方提交國家溫室氣體排放清單的要求不盡相同。2007年以來(lái)，發(fā)展中國家自主減緩行動(dòng)透明度、以國家溫室氣候排放清單為核心的國家信息通報提交頻率及其磋商分析問(wèn)題成為氣候談判爭論的焦點(diǎn)之一，發(fā)展中國家承擔的相關(guān)義務(wù)有不斷增加的趨勢。通過(guò)闡述該公約對發(fā)達國家和發(fā)展中國家排放清單編制的不同要求，特別是通過(guò)對目前發(fā)達國家所接受的清單審評制度和我國國家溫室氣體排放清單編制情況的分析論述，明確我國國家清單編制所面臨的挑戰，并提出相應的對策建議。