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基于全球和中國的觀(guān)測資料指出，無(wú)論全球還是中國，2001—2010年都是有儀器觀(guān)測記錄以來(lái)最暖的10年。雖然這10年內的溫度上升趨勢很弱，但并不意味著(zhù)氣候變暖已經(jīng)停止。分季節來(lái)看，近10年（2001—2010年）冬季中國東北及新疆的氣溫低于前10年（1991—2000年）。然而，這種區域性和季節性的溫度下降并沒(méi)有影響全國、全年保持變暖的趨勢。

基于25 km高分辨率區域氣候模式（RegCM3）嵌套MIROC3.2_hires全球氣候模式結果，進(jìn)行IPCC SRES A1B情景下21世紀氣候變化的模擬，分析中國區域未來(lái)氣溫和降水極值重現期的變化。首先檢驗模式對當代（1981—2000年）極端事件重現期的模擬能力，結果表明，模式能夠較好地再現中國地區20年一遇極端事件的基本分布型，但所模擬的數值與觀(guān)測相比還有一定偏差，特別是在極端降水方面。21世紀中期（2041—2060年）和末期（2081—2100年）20年一遇的高溫極值在整個(gè)區域內均將升高，東北地區增幅最大；低溫極值將增大，中心位于內蒙古、新疆及青藏高原南麓；降水極值也將普遍增大。氣溫和降水極值在21世紀末期的增加幅度均比中期要大。在未來(lái)全球變暖背景下，中國地區極端高溫事件將明顯增多，面積增大；極端低溫事件將大幅度減少，面積減少；強降水事件也將增多，面積不斷擴大。

利用8個(gè)耦合模式比較計劃第五階段（CMIP5）模式結果，采用加權平均方法進(jìn)行多模式集合，并與NCEP再分析資料進(jìn)行對比分析，評估了CMIP5模式對中國極端氣溫的模擬效果，在此基礎上，對未來(lái)極端氣溫進(jìn)行預估。CMIP5模式對中國8個(gè)極端氣溫指數和20年一遇最高（低）氣溫有模擬能力，所有極端氣溫指數模擬和觀(guān)測結果的時(shí)間相關(guān)均達到0.10顯著(zhù)性水平，20年一遇最高、最低氣溫模擬和觀(guān)測結果空間相關(guān)系數均超過(guò)0.98。在中等排放RCP4.5情景下，未來(lái)中國極暖（冷）日數增多（減少），到21世紀中期熱浪指數增加2.6倍，到21世紀末期寒潮指數減少71%，20年一遇最高（低）氣溫在中國地區均呈現升高趨勢，局部升溫幅度達到4℃。

在對新疆烏昌地區1961—2010年≥10℃積溫、最熱月（7月）平均氣溫和無(wú)霜期等熱量要素時(shí)空變化進(jìn)行分析的基礎上，結合北疆棉區區劃指標，完成了2004年前、后烏昌地區棉花種植氣候區劃。并對未來(lái)年平均氣溫升高1～4℃時(shí)，棉花種植氣候區劃的可能變化進(jìn)行了預估。結果表明：烏昌地區熱量資源在空間分布上表現為“平原多，山區少”的格局。1961—2010年≥l0℃積溫、最熱月平均氣溫和無(wú)霜期分別以每10年52.3℃• d、0.1℃和3.3 d的速率增多（升高、延長(cháng)），并分別于1995年、2004年和1987年發(fā)生了突變。受其影響，2004年后烏昌地區宜棉區較之前明顯擴大，次宜棉區、風(fēng)險棉區和不宜棉區有不同程度的縮小。未來(lái)氣候變暖將對烏昌地區棉花種植氣候區劃產(chǎn)生較大影響，年平均氣溫每升高1℃，宜棉區面積將擴大6600 km²，次宜棉區和不宜棉區分別縮小2100 km²和4700 km²，風(fēng)險棉區面積變化不大。

北方農牧交錯帶是氣候變化的敏感地帶，研究氣候變化對農業(yè)生產(chǎn)的影響規律與農業(yè)生產(chǎn)的響應特征，對促進(jìn)北方農牧交錯帶的農業(yè)可持續發(fā)展具有重要意義。以北方農牧交錯帶代表性站點(diǎn)——武川縣為例，基于1960—2009年氣象觀(guān)測數據和1992—2010年春小麥農業(yè)氣象觀(guān)測數據，研究了氣候變化與春小麥生育期變化之間的相互關(guān)系。結果表明，武川縣1960—2009年年平均氣溫每10年升高0.43℃，春季穩定通過(guò)0℃的初日每10年提前0.98 d，當地滿(mǎn)足春小麥播種溫度的日期有提前的趨勢，秋季穩定通過(guò)0℃的終日每10年推遲0.24 d，生長(cháng)季具有延長(cháng)趨勢；1992—2010年作物生長(cháng)季（4—8月）0～10 cm、10～20 cm土壤相對濕度有明顯下降趨勢，平均每10年分別下降18%和13%；播種期與0～10 cm和10～20 cm土壤相對濕度呈現顯著(zhù)負相關(guān)關(guān)系，表現為土壤相對濕度每降低1%，播種期分別推遲0.2 d和0.3 d；各生育期與播種期一樣，受溫度與水分綜合作用的影響,不同生育期與二者之間關(guān)系不同，各生育期之間持續日數與二者呈正相關(guān)關(guān)系。研究得出，春小麥生育期的變化是各氣侯因素綜合作用的結果，在北方農牧交錯帶，水分對農作物生長(cháng)發(fā)育具有較大影響，直接影響著(zhù)春小麥的各個(gè)生育過(guò)程。

發(fā)展中國家排放的“照常情景”是氣候變化研究及談判中的焦點(diǎn)問(wèn)題。目前對“照常情景”有不同的定義，本文分析了這些定義的異同，并指出不同定義的主要區別在于如何確定排放預測的起始點(diǎn)，也即“照常情景”的“基年”問(wèn)題。部分國際機構采取的“照常情景”定義低估了發(fā)展中國家在“照常情景”下的排放路徑，進(jìn)而低估了發(fā)展中國家的減緩努力。建議采用固定基年的“無(wú)措施情景”來(lái)定義“照常情景”，以設定客觀(guān)的評價(jià)基準，公平地評價(jià)發(fā)展中國家的減緩努力。

基于地區聚類(lèi)分析得到了我國2020年碳強度目標分解方案。根據各地區在經(jīng)濟能力、排放水平和減排潛力上的相似程度，將我國30個(gè)省區分成6類(lèi)。按照公平原則，經(jīng)濟最發(fā)達的第1、2類(lèi)地區減排目標最高，分別為55%和65%，但是其減排潛力較小；按照效率原則，減排潛力較大的第3、5類(lèi)地區減排目標最高，分別為48%和61%，但是其經(jīng)濟相對落后；綜合分解方案顯示減排潛力最大的第5類(lèi)地區，以及屬于工業(yè)與排放大省的第2、3類(lèi)地區的減排目標最高，分別為54%、49%和49%。而在這3種分解方案下，經(jīng)濟能力、排放水平與減排潛力都較低的第4類(lèi)與第6類(lèi)地區減排指標最高不超過(guò)40%。經(jīng)濟能力與減排潛力在空間上存在一定程度的錯位，導致僅通過(guò)碳強度目標的分解無(wú)法較好地兼顧公平與效率，還需要建立配套的市場(chǎng)機制和政策工具。

按照歐盟法律,自2012年1月1日起在歐盟境內起降的航班排放將被納入歐盟排放交易系統。通過(guò)詳細解讀歐盟這一法律，指出歐盟排放交易體系是典型的“上限-交易”系統，即通過(guò)規定排放上限與進(jìn)行配額交易實(shí)現減排目標。歐盟此舉本質(zhì)目的是強化氣候變化主導權，最終為經(jīng)濟謀利，加快完善歐盟碳交易市場(chǎng)以建設歐元貨幣權力體系。其結果可能引發(fā)其與《聯(lián)合國氣候變化框架公約》及《京都議定書(shū)》等國際法之間的法律沖突，購買(mǎi)配額將對民航運輸發(fā)展造成制約，“可測量、可報告和可核實(shí)”將對發(fā)展中國家能力建設提出挑戰，并將一定程度影響《聯(lián)合國氣候變化框架公約》下的行業(yè)減排談判走向。

根據當前歐盟征收國際航空碳稅政策的國際環(huán)境，介紹歐盟航空碳稅的歷史沿革、具體政策、二氧化碳排放監測方法，就各國反應及其國際影響進(jìn)行分析。歐盟航空碳稅可能會(huì )導致全球航空業(yè)成本增加，并最終轉嫁給消費者；歐盟航空碳稅對發(fā)達國家航空公司影響較小，而對發(fā)展中國家的航空公司影響較大。鑒于歐盟航空碳稅對中國航空業(yè)的影響，建議盡早制定相關(guān)的碳排放標準，維護中國應有的發(fā)展權與話(huà)語(yǔ)權。

利用民意調查數據，以相關(guān)研究作為補充，分析美國公眾對全球變暖的認知、減緩行為和氣候政策的支持等。分析表明，大部分美國民眾認為全球在變暖，但很多人不了解全球變暖與溫室氣體的關(guān)系，把全球變暖混為大氣污染和臭氧層耗竭等；不到一半的公眾認為全球變暖對個(gè)人和美國是現實(shí)威脅，更多的公眾認為全球變暖對后代和發(fā)展中國家是嚴重威脅；大部分公眾認為減緩全球變暖需要改變現有的生活方式和行為，他們愿意選擇較容易從事和成本低的行為減少碳排放，但不愿意從根本上改變生活方式，改變自駕車(chē)、乘飛機長(cháng)途旅游這些碳排放量更大的行為；公眾普遍支持政府采取措施限制溫室氣體排放，但不希望所采取的措施對就業(yè)和經(jīng)濟帶來(lái)不利影響；支持通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和減免稅收等措施提高能效，減少碳排放，但大部分反對為節能而提高能源稅收。