《巴黎協(xié)定》將努力控制全球溫升到2100年不超過(guò)工業(yè)化前的1.5℃確定為全球溫控目標之一。繼2℃目標后，1.5℃也被作為應對氣候變化的全球溫控目標之一。目前科學(xué)界對于1.5℃目標的研究還十分有限。已有的科學(xué)研究表明，盡管區域差異很大，將全球溫升控制在1.5℃范圍內地球各系統要承受的氣候風(fēng)險可能要低于2℃。相比于2℃目標，1.5℃目標對全球減緩行動(dòng)的要求更為嚴苛。盡管在《巴黎協(xié)定》中各締約方承諾了各自到2030（2025）年的減排目標，但相對于實(shí)現1.5℃目標而言仍有很大的差距。多家研究機構的模擬結果表明，如完全執行當前國家自主決定貢獻（NDC)，到21世紀末全球溫升范圍為2.2～3.4℃。截至2025年，實(shí)現當前NDC的減排承諾后，2℃溫升目標下全球仍有467 Gt CO2（萬(wàn)億t CO2當量）的排放空間，1.5℃溫升目標下全球僅剩17 Gt CO2。到2030年，基于NDC的排放已經(jīng)超過(guò)了1.5℃目標的排放量。按當前的路徑來(lái)看，若想實(shí)現將全球溫升控制在1.5℃的范圍內，全球不僅需要立即行動(dòng)并采取強有力的減排、脫碳和固碳措施，在2100年前，還必須實(shí)現負排放才有可能實(shí)現這一目標。盡管當前的科學(xué)研究仍存在很大的不確定性，但1.5℃目標已是全球努力應對氣候變化的方向，也是開(kāi)啟未來(lái)世界低碳可持續發(fā)展的重要標志。
基于18個(gè)CMIP5模式在RCP情景下的模擬結果，綜合分析了全球升溫1.5～4℃閾值下亞洲地區平均溫度和降水以及極端溫度和降水的變化，并著(zhù)重對比了1.5℃與2℃升溫閾值下的異同。結果表明：相比工業(yè)化前，在全球升溫1.5℃、2℃、3℃和4℃閾值下，亞洲區域平均溫度將分別升高2.3℃、3.0℃、4.6℃和6.0℃，高緯度地區的響應大于中低緯地區；降水分別增加4.4%、5.8%、10.2%和13.0%，存在明顯的區域差異。極熱天氣將增加，極冷天氣將減少；極端降水量的變率將會(huì )加大。與2℃升溫閾值相比：1.5℃閾值下亞洲平均溫度的上升幅度將降低0.5～1.0℃以上，大部分地區的降水增幅減少5%～20%，但西亞和南亞西部的降水則偏多10%～15%；極端高溫的增溫幅度在亞洲地區均勻下降，而極端低溫的增溫幅度在亞洲中高緯地區降低顯著(zhù)；亞洲大部分地區極端降水的增加幅度減弱，但在西亞會(huì )增強。全球升溫1.5℃和2℃時(shí)，亞洲發(fā)生非常熱天氣的概率相比基準期（1861—1900年）均將增加1倍以上，發(fā)生極熱天氣的概率普遍增加10%；發(fā)生極端強降水的概率增加10%。
本文基于耦合模式比較計劃第5階段（CMIP5）的17個(gè)全球氣候模式，確定了1.5℃溫升（相對于1861—1880年）的發(fā)生時(shí)間，預估了全球升溫1.5℃時(shí)，北半球凍土和積雪的變化，并對預估結果的不確定性進(jìn)行了討論。結果表明，全球平均地表溫度在3種排放情景下（RCP2.6，RCP4.5，RCP8.5）分別于2027、2026、2023年達到1.5℃閾值。當全球升溫1.5℃，北半球多年凍土南界北移1°～3.5°，凍土退化主要發(fā)生在中西伯利亞南部。多年凍土面積在全球升溫1.5℃時(shí)，在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下較1986—2005年分別減少約3.43×106 km2（21.12%)、3.91×106 km2（24.10%）和4.15×106 km2（25.55%)；北半球超過(guò)一半以上的區域雪水當量減少，只在中西伯利亞地區略微增加；北美洲中部、歐洲西部以及俄羅斯西北部減少較顯著(zhù)，減少約40%以上。青藏高原多年凍土面積在RCP2.6、RCP4.5以及RCP8.5排放情景下分別減少0.15×106 km2（7.28%)、0.18×106 km2（8.74%）和0.17×106 km2（8.25%)。青藏高原冬、春季雪水當量分別減少約14.9%和13.8%。
《巴黎協(xié)定》正式生效, 為國際社會(huì )應對氣候變化提出新的機遇與挑戰，也必將對中國人口、資源和環(huán)境帶來(lái)重要影響。本文結合IPCC發(fā)布的可持續發(fā)展（SSP1)、中度發(fā)展（SSP2)、局部或不一致發(fā)展（SSP3)、不均衡發(fā)展（SSP4)、常規發(fā)展（SSP5）5種共享社會(huì )經(jīng)濟路徑，以2010年中國第六次人口普查數據為基準，綜合考慮人口現狀和發(fā)展政策設定不同發(fā)展路徑下各省人口模型的相關(guān)參數，在全球升溫控制在1.5℃和2.0℃時(shí)，對比研究中國和各省分年齡、性別、教育水平的人口演變和分布特征。結果表明：(1)全球升溫1.5℃時(shí)，SSP1和SSP4路徑下總人口較2010年增加0.44億人；升溫2.0℃時(shí)，SSP2和SSP3路徑下較2010年分別增加0.23億和0.67億人，SSP5路徑下減少約0.12億人。5種路徑下中國人口將在2025—2035年達到峰值，人口峰值正處于全球升溫1.5℃期間。(2)全球升溫1.5℃時(shí)，除了東北地區和四川、安徽省外，多數省（市）人口均較2010年有所增加；升溫2.0℃時(shí)，西北、西南和以東南沿海地區為主的發(fā)達省份保持較高的人口增量，其他地區人口開(kāi)始呈減少趨勢。(3)在全球升溫1.5℃和2.0℃期間，大部分省份人口達到峰值，其中SSP3路徑下廣西人口最多，可達1.13億，其他路徑下廣東省人口最多，達1.53億。(4)未來(lái)中國65歲以上老齡人口比重呈現東北高、西南低的分布特征。與全球升溫1.5℃相比，升溫2.0℃時(shí)的老齡化趨勢進(jìn)一步加重，東北地區老齡化問(wèn)題最嚴重。采用綠色和可持續發(fā)展路徑，全球升溫控制在2.0℃之內是中國社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的科學(xué)選擇。
《巴黎協(xié)定》引入了全球應對氣候變化的1.5℃溫控目標，但是沒(méi)有就其實(shí)現路徑做出清晰安排。實(shí)現1.5℃目標對全球減排提出更高要求，各國自主貢獻目標距離該目標有較大差距，常規減排技術(shù)和政策也很難完成任務(wù)。在此背景下，國際上有關(guān)地球工程的討論日漸升溫。《巴黎協(xié)定》實(shí)際上已經(jīng)包含了人工造林，碳捕獲與封存/碳捕獲與利用技術(shù)（CCS/CCUS)，生物質(zhì)能利用加CCS（BECCS）等負排放技術(shù)，這些都是地球工程范疇的碳移除技術(shù)（CDR)，除此之外，更具爭議性的太陽(yáng)輻射管理（SRM）技術(shù)也引起更多關(guān)注。地球工程作為非常規技術(shù)選項，在1.5℃目標下的影響評估、技術(shù)選擇、倫理學(xué)和國際治理等一系列問(wèn)題的研究和探討都十分必要。本文在分析和探討上述問(wèn)題的基礎上，就中國應重視和加強地球工程研究與應對提出一些政策建議，指出要將地球工程納入中國應對氣候變化戰略大框架，圍繞1.5℃目標加強地球工程科學(xué)研究，并積極參與地球工程國際治理，合理發(fā)出中國聲音。
采用年最大值法（AM）及超閾值峰量法（POT）分別構建基于0.5°×0.5°網(wǎng)格的全國地面日降水極值序列，建立基于廣義極值分布（GEV）和廣義帕累托分布（GPD）的降水極值統計模型，通過(guò)K-S檢驗評估模型擬合效果，研究全國日降水極值的統計規律及其空間分布特征，提出適用于不同地區極端日降水的極值分布模型與閾值選取標準，結果表明：(1)POT序列比AM序列更符合降水極值序列的要求；(2)為便于比較并提高模型擬合效果，POT序列的閾值由百分位數法確定效果較好；(3)閾值方案優(yōu)選結果在空間分布上與中國干濕區域的劃分有很好的相關(guān)性，在濕潤地區宜將第90～94百分位數作為閾值，在半濕潤和半干旱地區宜將第94～97百分位數作為閾值，在干旱地區則使用第97～99百分位數較為合適。
采用VIP（Vegetation Interface Processes）模型和HIMS（Hydro-Informatic Modeling System）模型，模擬分析了1957—2012年瀾滄江和怒江流域（簡(jiǎn)稱(chēng)兩江流域）水資源量的演變。根據CMIP5 RCP2.6，RCP4.5和RCP8.5情景預測，模擬了2030年代和2050年代流域水資源的變化。研究發(fā)現，過(guò)去50年間，兩江流域的氣溫都呈升高趨勢，但海拔較高的上游地區升幅大于下游。年總降水量的變化趨勢不明顯，但春季降水增加趨勢明顯。兩江流域年總水資源量為650億～ 850億m3，水資源總量長(cháng)期變化趨勢不明顯，其中瀾滄江的波動(dòng)性（1.884，最大與最小之比）大于怒江。空間上水資源量呈現北低－南高的格局。在未來(lái)，兩江流域氣溫仍呈增加趨勢，降水呈增加趨勢，徑流呈增加趨勢，空間變異性趨小，但較強的季節性變化對水資源安全仍具有較大的挑戰性。
通過(guò)收集蘭州市2010—2013年每日腦卒中發(fā)病資料，結合同一時(shí)間段的氣象資料，利用分布滯后非線(xiàn)性模型分析氣溫與人群腦卒中發(fā)病的關(guān)聯(lián)性，分析不同氣溫和不同滯后天數對腦卒中發(fā)病可能的影響。結果表明腦卒中發(fā)病與氣象因素關(guān)系密切，氣象因素與腦卒中病例數據的相關(guān)分析表明蘭州市腦卒中每日發(fā)病人數與氣溫、氣壓和相對濕度均存在相關(guān)性，氣溫在不同滯后日與腦卒中的關(guān)聯(lián)呈非線(xiàn)性，不同類(lèi)型腦卒中與氣溫的關(guān)聯(lián)強度存在差異。對于腦出血患者而言，低溫在當天就表現出危害效應，隨后發(fā)病風(fēng)險不斷增加，滯后2～3 d時(shí)達到最大，可持續至低溫發(fā)生后的第30天。腦梗塞的發(fā)病過(guò)程與腦出血存在一定差異，高溫和低溫均會(huì )引起發(fā)病風(fēng)險增大，并且氣溫效應在當天就能發(fā)生，在滯后3～5 d內最強。低溫對女性或者19～64歲者的影響更大，而高溫對≥65歲者的影響更大；低溫對不同類(lèi)型腦卒中發(fā)病均有影響，高溫僅對缺血性腦卒中發(fā)病有影響。氣溫對不同年齡、性別人群的腦卒中發(fā)病影響存在差異，對不同類(lèi)型的腦卒中發(fā)病影響也有所不同。氣溫是作為外因通過(guò)影響機體功能而致人發(fā)病的。
本文根據近年來(lái)在歷史氣候變化和人類(lèi)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域中因果關(guān)系的實(shí)證研究，特別是綜合現有的定量研究成果，分析了歷史上氣候變化與人類(lèi)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)系。結果表明，氣候變化在最終和基本層面影響著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展。而且無(wú)論是長(cháng)期還是短期的數據分析，氣候短期波動(dòng)或長(cháng)期變化都會(huì )在社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展中有所反映。從理論和方法學(xué)兩個(gè)方面，這些研究成果促進(jìn)了對氣候變化影響下人類(lèi)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的認識，在全世界范圍內都有學(xué)術(shù)借鑒意義和政策指導價(jià)值。
氣候變化、生物多樣性、土地荒漠化的國際協(xié)作在全球范圍內越來(lái)越受到重視。本文系統梳理了里約三公約交叉議題及其進(jìn)展情況，并對其進(jìn)行了綜合評價(jià)。里約三公約交叉議題可歸納為減緩領(lǐng)域、適應領(lǐng)域、損失和損害以及戰略計劃和目標四大類(lèi)，未來(lái)會(huì )日益強調基于生態(tài)系統方式實(shí)現協(xié)同增效。本文還提出了中國談判及履約建議：(1)主動(dòng)引領(lǐng)交叉議題談判進(jìn)程；(2)構建和完善國家協(xié)同履約機制；(3)結合南南合作、一帶一路等開(kāi)展區域合作。
印度的能源以及氣候政策將對未來(lái)全球溫室氣體排放格局有很大影響，也將對巴黎氣候大會(huì )后全球氣候合作成敗有重要作用。為了更加清楚了解印度能源和氣候政策的動(dòng)態(tài)和目標，本文首先介紹了印度能源發(fā)展現狀和與能源相關(guān)的經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展規劃，其次整理并介紹“新政策情景”下印度未來(lái)能源供需情況和能源政策主要內容，最后文章在搜集整理印度國內外學(xué)者對氣候政策評述的基礎上，總結了巴黎氣候大會(huì )前后印度氣候政策的主要變化。文章在對印度政策以及中印對比分析的基礎上對印度氣候政策的未來(lái)提出了評論和展望。
基于在云南省西部保山地區開(kāi)展的入戶(hù)問(wèn)卷調查和關(guān)鍵信息人訪(fǎng)談，探討在發(fā)生旱災，大量農民外出務(wù)工以彌補旱災給家庭和農業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的損失這一特定背景下，對比外出務(wù)工農戶(hù)和非外出務(wù)工農戶(hù)在收入來(lái)源、應對旱災措施和家庭收入分配上的差異，分析外出務(wù)工對農民適應氣候變化能力帶來(lái)的影響。結果表明：外出務(wù)工收入給留守家庭的氣候變化適應能力帶來(lái)了積極的影響；另外一方面，大量青壯年勞動(dòng)力的外出讓經(jīng)濟結構仍然以農業(yè)為主的村莊出現勞動(dòng)力缺乏、農業(yè)發(fā)展后續動(dòng)力不足等潛在問(wèn)題。建議在未來(lái)針對外出務(wù)工人口開(kāi)展的職業(yè)培訓中增加諸如家庭財務(wù)管理、氣候變化等相關(guān)內容來(lái)加強農村地區和農民的氣候變化適應能力，建議政府推廣氣候智能農業(yè)，采取本地化/本土化的適應措施。
