<button id="asw4a"></button>
利用1961—2020年中國553站逐日最低氣溫、降水資料和ERA5再分析資料，探討了我國春季復合極端低溫多雨事件的年代際變化特征及可能成因。結果表明，春季復合極端低溫多雨事件整體呈現出南多北少的分布型，并且高頻次中心在西南和華南地區，年平均超過(guò)了5 d。全國絕大部分地區春季復合極端低溫多雨事件近60年呈現減少趨勢，在1990年代末期出現了由多轉少的全國范圍的年代際突變，并以我國東南部季風(fēng)區的減少最為顯著(zhù)。進(jìn)一步分析發(fā)現，我國北方至白令海峽地區的異常氣旋性環(huán)流和我國東南側西北太平洋上的異常反氣旋性環(huán)流是引起年代際突變的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)流系統。
青藏高原多年凍土區現有的地表溫度數據主要包括點(diǎn)位觀(guān)測的地表和淺表層地溫數據，以及遙感反演、模式模擬和再分析等手段獲取和制備的空間數據。中國氣象局陸面數據同化系統（CLDAS）數據產(chǎn)品在全國大部分地區的表現較好，但受實(shí)測數據稀缺的限制以及對多年凍土特殊下墊面考量不足的影響，該數據在青藏高原多年凍土區的適用性有待進(jìn)一步評估和修正。文中基于多年凍土區2008—2018年7個(gè)站點(diǎn)的逐日連續地表溫度定點(diǎn)觀(guān)測數據，對CLDAS地表溫度數據進(jìn)行評估，分析在不同時(shí)期以及不同下墊面類(lèi)型下，CLDAS地表溫度的適用性情況。結果表明：CLDAS在7個(gè)站點(diǎn)的地表溫度與實(shí)測值存在較大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83)，主要表現為對地表溫度的高估。其中，CLDAS在融化期的適用性相對較好，在凍融交替期、凍結期的適用性較差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地區的適用性較好，在高寒沼澤草甸地區的適用性較差。據此，在考慮歸一化植被指數（NDVI)、歸一化積雪指數（NDSI)、積雪深度、高程、坡度、坡向、土壤質(zhì)地對地表溫度的影響基礎上，構建了多元逐步回歸校正模型。校正模型考慮了研究區下墊面情況的差異，提高了CLDAS的模擬精度。結果顯示，區分凍結期、融化期、交替期構建模型校正的結果優(yōu)于不考慮凍融期構建的校正模型。區分凍融期分別構建多元逐步回歸模型進(jìn)行校正后，CLDAS地表溫度的精度得到了明顯提升（bias=-0.11℃，MAE=2.42℃，RMSE=3.23℃，R2=0.89）。
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪澇災害文本，基于樸素貝葉斯算法實(shí)現暴雨洪澇情感分析，構建了一種融合核心致災因子、承災載體和社交媒體實(shí)時(shí)數據的洪澇災損估算（ISFRD）模型。結果表明：在社交媒體中，暴雨洪澇災害的情感峰值主要集中在6—8月，峰值變化和洪澇災害熱點(diǎn)事件討論具有強同步關(guān)系；洪災期間情感波動(dòng)變化，洪澇損失與平均情感值具有反向關(guān)系；ISFRD洪澇災損模型可以有效評估省（市）級尺度、不同受災程度的暴雨洪澇事件，估算結果精度較高（平均準確率>90%，MAE=27.04，RMSE=45.26）。在日益復雜的氣候環(huán)境下，該模型可為洪澇災損快速厘定、防災減災和輿論引導提供一定參考。
利用三峽水電站精細化水文數據推算了高時(shí)間分辨率的發(fā)電量數據，量化了2022年長(cháng)江上游流域嚴重干旱對三峽水電站水力發(fā)電的影響，并結合匯流區域氣象站點(diǎn)降水量數據，分析了匯流區域氣象干旱對三峽水電站水力發(fā)電的影響機理。結果表明：2022年三峽水電站水力發(fā)電量的減少主要集中在7—11月，該時(shí)期總水力發(fā)電量較正常情況減少了241.10億kW·h（44.75%)；其中，9月水力發(fā)電量減少幅度最大，水力發(fā)電量較正常情況減少了68.43億kW·h（61.05%)。2022年三峽水電站匯流區域7—8月的氣象干旱快速傳導為水文干旱； 同時(shí)，6—11月三峽水電站對發(fā)電量的調節能力變弱，水文干旱對發(fā)電量影響較強；三峽水電站匯流區域7—8月發(fā)生的氣象干旱與防汛庫容的要求，對水力發(fā)電均產(chǎn)生了較強影響，其“蓄豐補枯”作用的發(fā)揮也受到了明顯的不利影響。
全球氣候變暖對自然生態(tài)系統和人類(lèi)社會(huì )產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響，特別是加劇了氣候變化風(fēng)險，未來(lái)這種風(fēng)險將更加復雜且難以管理。早期預警是減輕災害風(fēng)險和適應氣候變化的重要手段。文章系統回顧了國內外早期預警發(fā)展及早期預警技術(shù)的全球演變歷程，歸納總結了國際早期預警從概念提出到多災種早期預警系統發(fā)展的4個(gè)階段，剖析了氣候變化背景下聯(lián)合國全民早期預警倡議的3方面內涵。結合我國早期預警服務(wù)的現狀和發(fā)展模式，以及新形勢下面臨的氣候風(fēng)險、預警需求和技術(shù)差距，提出了在聯(lián)合國全民早期預警目標下，我國在氣候風(fēng)險管理方面的3個(gè)優(yōu)先方向。一是加強對復合型極端天氣氣候事件發(fā)生發(fā)展機理和預報預警的科學(xué)研究，以及人類(lèi)社會(huì )經(jīng)濟系統中潛在臨界要素的研究，評估極端事件和臨界要素引爆后的潛在級聯(lián)影響和規模，提高災害風(fēng)險認知能力，拓深、拓廣已有多災種早期預警系統，提升防范新型氣候災害風(fēng)險能力；二是識別氣候變化對行業(yè)、領(lǐng)域和區域綠色低碳轉型可能造成的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險，加快構建面向氣候和氣候變化尺度的國家級氣候安全早期預警平臺，提升全社會(huì )應對氣候風(fēng)險的能力；三是開(kāi)展多災種早期預警國際合作，幫助尚無(wú)早期預警系統或早期預警系統效力不足的國家建立和完善早期預警系統，重點(diǎn)是厘清區域和國家存在的主要氣候災害風(fēng)險和等級，以及適應氣候變化的緊迫需求，提供多品類(lèi)氣象防災減災公共產(chǎn)品，提高國際影響力。
基于特征選擇的Lasso方法分別確定影響中國出口貿易隱含碳排放（CO2）總量和強度的核心指標，并由此構建BO-BiLSTM模型對總量變動(dòng)和強度演進(jìn)的趨勢展開(kāi)預測，同時(shí)采用Markov鏈進(jìn)一步探討中國出口貿易隱含碳排放的結構轉移現象。結果表明：(1) 2021—2035年間中國出口貿易隱含碳排放總量呈現階梯式減少的趨向，預計2030年達到1.98 Gt，在2035年降為1.83 Gt，出口貿易規模擴大和國際經(jīng)貿形勢改善是關(guān)鍵影響因素。(2) 2021—2035年間中國出口貿易隱含碳排放強度保持穩中有降的態(tài)勢，預計2030年減至0.91 t/萬(wàn)元，相較于2005年減少67%，出口貿易結構變遷和環(huán)境規制強度提高是重要驅動(dòng)因素。(3) 2021—2035年間中國出口貿易隱含碳排放結構仍偏重知識密集型制造業(yè)，其存在較大減排潛力，而資本密集型服務(wù)業(yè)和資本密集型制造業(yè)具有減排周期較長(cháng)的特點(diǎn)。
現階段我國城市減污降碳政策實(shí)踐已取得積極進(jìn)展，協(xié)同機制正加快形成，相關(guān)實(shí)施方案與戰略規劃正逐步銜接，技術(shù)創(chuàng )新與試點(diǎn)示范正不斷推進(jìn)。同時(shí)，城市減污降碳工作在推進(jìn)過(guò)程中也面臨著(zhù)諸如排放家底掌握程度不夠、項目準入方面尚有完善空間、工作部署缺乏有效抓手以及基層協(xié)同監管存在壓力等主要問(wèn)題，亟待進(jìn)一步探索完善。為落實(shí)碳達峰碳中和目標及生態(tài)文明建設的新要求，結合運用清單管理模式，構建由排放清單、準入清單、任務(wù)清單、執法清單與需求清單組成的“大清單”管理體系將有助于推進(jìn)減污降碳協(xié)同治理，為城市減污降碳工作思路提供創(chuàng )新參考。
環(huán)境權益交易能夠幫助以較低的成本實(shí)現既定的溫室氣體減排目標，在我國“雙碳”目標的實(shí)現中扮演著(zhù)重要角色。目前，我國有多種與碳減排相關(guān)的環(huán)境權益交易機制在同時(shí)運行，它們之間的交叉重疊和不完善的核算規則體系可能導致巨大的碳減排效益重復計算風(fēng)險，從而影響環(huán)境完整性。文中系統分析了我國與碳減排相關(guān)的環(huán)境權益交易機制及其可能導致碳減排效益重復計算的機理。為避免碳減排效益的重復計算風(fēng)險，應該加強頂層設計，從建立統一的管理平臺、加強信息共享、完善碳排放統計核算體系、明確各種機制的定位與邊界、避免不同機制的交叉和冗余等方面入手，加強機制之間的協(xié)調，優(yōu)化總體的規則設計。
為評估中國電網(wǎng)全生命周期碳排放強度并研究其轉型達峰路徑，首先提出全國和各地區電網(wǎng)全生命周期碳排放因子測算模型，測算歷年全網(wǎng)全生命周期碳排放強度并分析其影響因素；其次利用情景分析法，分析不同電力轉型情景下2022—2060年我國電網(wǎng)全生命周期碳排放量及其達峰情況。研究表明：(1) 2011—2021年我國發(fā)電結構轉型取得一定成效，全網(wǎng)全生命周期碳排放因子由763.94 g/(kW·h)降至557.73 g/(kW·h)；但清潔能源發(fā)電減少的碳排放量無(wú)法平衡火電增加的碳排放量，全網(wǎng)全生命周期碳排放量仍以年均2.6%的速度增長(cháng)，由36.1 億t增至46.8 億t。(2)發(fā)電結構清潔化和煤電減碳技術(shù)進(jìn)步是降低全網(wǎng)全生命周期碳排放強度的重要舉措。(3)快轉型情景、基準情景、慢轉型情景下我國電網(wǎng)全生命周期碳排放量可分別于2025、2027、2030年達峰，基準情景的碳排放量峰值為52.05 億t，2060年碳排放量為15.78 億t。
溫室效應已成為重要的全球氣候問(wèn)題，而內陸水體是溫室氣體（CO2和CH4）的重要排放源，更有研究發(fā)現筑壩蓄水可能引起河流水體CO2和CH4排放的增多。為積極響應國家“雙碳”目標，使用水庫溫室氣體凈排放通量評估模型G-res Tool，利用流域基本信息及水庫特征數據，對瀾滄江干流已建成的10座梯級水庫溫室氣體（CO2和CH4）進(jìn)行模擬計算，10座水庫蓄水后溫室氣體（CO2和CH4）年排放通量平均值為162.81 g CO2e/(m2·a)，遠低于全球水庫平均水平，均表現為溫室氣體的“源”，從上游至下游整體呈增加趨勢，且排放以CO2為主，全年CO2排放通量為CH4的36倍。考慮了水庫蓄水前的溫室氣體排放及其他非相關(guān)人類(lèi)活動(dòng)的影響后，得到瀾滄江水庫溫室氣體（CO2和CH4）年凈排放通量平均值為225.70 g CO2e/(m2·a)，表明筑壩增加了庫區水體溫室氣體排放，但和火力發(fā)電相比，仍屬于相對清潔能源。
海洋在減緩和適應全球氣候變化中發(fā)揮著(zhù)重要作用，“基于海洋解決方案倡議”，旨在通過(guò)采取海洋相關(guān)的措施來(lái)應對氣候變化和減少氣候變化對海洋生態(tài)系統及其服務(wù)功能產(chǎn)生的影響。國內外對于海洋在應對氣候變化方面的作用開(kāi)展了大量研究和實(shí)踐，結果證明海洋可再生能源利用、海洋生態(tài)保護修復和海洋保護地建設等均可有效緩解氣候變化造成的負面影響。基于海洋解決方案可進(jìn)一步用于國家減緩和適應氣候變化，考慮納入國家履行自主貢獻目標之一，并通過(guò)進(jìn)一步強化基于海洋解決方案的相關(guān)技術(shù)研究，建立跨部門(mén)協(xié)調機制，積極開(kāi)展國際合作，推動(dòng)基于海洋解決方案應用本土化和主流化。
