中國2050年的能源需求與CO2排放情景

氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2008, Vol. 4 ?? Issue (005): 296-302.

中國2050年的能源需求與CO2排放情景

姜克雋¹,胡秀蓮¹,莊幸¹,劉強¹,朱松麗²

1. 國家發(fā)展和改革委員會(huì )2. 國家發(fā)展和改革委員會(huì )能源研究所

收稿日期:2008-05-29 修回日期:2008-08-04 出版日期:2008-09-30 發(fā)布日期:2008-09-30
通訊作者: 姜克雋

China's Energy Demand and Greenhouse Gas Emission Scenarios in 2050

Jiang Kejun,Songli Zhu

Energy Research Institute, National Development and Reform Commission

Received:2008-05-29 Revised:2008-08-04 Online:2008-09-30 Published:2008-09-30
Contact: Jiang Kejun

摘要/Abstract

摘要： 利用國家發(fā)展和改革委員會(huì )能源研究所能源環(huán)境綜合政策評價(jià)模型（IPAC模型），對中國未來(lái)中長(cháng)期的能源需求與CO2排放情景進(jìn)行了分析，對該情景的主要參數和結果進(jìn)行了介紹，并對模型中的政策評價(jià)進(jìn)行了介紹。同時(shí)報告了實(shí)現減排所需的技術(shù)。結果顯示：未來(lái)中國經(jīng)濟將快速增長(cháng)，能源需求和相應的CO2排放也將明顯快速增加，與2005年相比，2030年能源需求可能增加1.4倍，2050年可能增加1.9倍。但中國也有較大的機會(huì )在2020年之后將能源需求量的增加幅度明顯減小，將CO2排放控制住，使之不再出現明顯增長(cháng)，甚至有可能在2030年之后下降。

關(guān)鍵詞: 排放情景, 能源, 氣候變化, 模型

Abstract: Mid- and long-term energy demand and greenhouse gas (GHG) emission scenarios in China were analyzed using the IPAC model. The main parameters and results for the scenarios are introduced, and policy options assessed in the model are also presented in this paper. At the same time, the emission mitigation technologies are reported. With the rapid development of economy in the future, energy demand and CO2 emission in China will also increase quickly. Compared with 2005, energy demand may increase by 1.4 times in 2030 and by 1.9 times in 2050. However, we do see ample opportunities for China to make the emission stable after 2020 without large increase, and even begin to decrease after 2030.

Key words: emission scenarios, energy, climate change, model

姜克雋;胡秀蓮;莊幸;劉強;朱松麗. 中國2050年的能源需求與CO2排放情景[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2008, 4(005): 296-302.

Jiang Kejun;Songli Zhu. China's Energy Demand and Greenhouse Gas Emission Scenarios in 2050[J]. Climate Change Research, 2008, 4(005): 296-302.

[1]	史培軍,楊文濤. 山區孕災環(huán)境下地震和極端天氣氣候對地質(zhì)災害的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 405-414.
[2]	徐粒,李倩,王瑛,黃靖玲,許映軍. 氣候變化情景下泥石流危險性響應分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 415-423.
[3]	王天鵬,滕飛. 可計算一般均衡框架下的氣候變化經(jīng)濟影響綜合評估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 480-490.
[4]	李柔珂,韓振宇,徐影,石英,吳佳. 高分辨率區域氣候變化降尺度數據對京津冀地區高溫GDP和人口暴露度的集合預估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 491-504.
[5]	袁媛,李國慶. 日本多主體適應氣候變化框架機制及對中國的啟示——基于法律政策的視角[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 505-515.
[6]	周迪,蔡曉婷,張達泉,張雨帆. 基于CGE模型的碳稅政策模擬——以廣東省為例[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 516-525.
[7]	田丹宇,鄭文茹. 國外應對氣候變化的立法進(jìn)展與啟示[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 526-534.
[8]	張奇謀,王潤,姜彤,陳松生. RCPs情景下漢江流域未來(lái)極端降水的模擬與預估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 276-286.
[9]	羅映雪,徐長(cháng)春,楚智,孫琪,陳麗. CN05.1氣象數據在流域水文模擬中的應用——以新疆開(kāi)都河流域為例[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 287-295.
[10]	黃鶴樓,鄒旭愷,丁燁毅,陳鮮艷,石英,肖風(fēng)勁. 氣候變化對寧波四明山人體舒適度的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 316-324.
[11]	張靜文,郭家力,王敬斌,夏麗麗,岳青華,劉章君. 水文模型參數選取對模擬徑流的年際年內分布影響評估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 325-335.
[12]	張小全, 謝茜, 曾楠. 基于自然的氣候變化解決方案[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 336-344.
[13]	劉俊伶, 王克, 夏侯沁蕊, 劉芳名, 鄒驥, 孔英. 城鎮化背景下中國長(cháng)期低碳轉型路徑研究[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 355-366.
[14]	樊星,王際杰,王田,高翔. 馬德里氣候大會(huì )盤(pán)點(diǎn)及全球氣候治理展望[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 367-372.
[15]	王朋嶺,黃磊,巢清塵,袁佳雙,陳超. IPCC SROCC的主要結論和啟示[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(2): 133-142.

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