21世紀(jì)重慶最大連續(xù)5d降水的預(yù)估分析

氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2009, Vol. 5 ?? Issue (03): 139-144.

21世紀(jì)重慶最大連續(xù)5d降水的預(yù)估分析

張?zhí)煊?sup>1,王勇¹,程炳巖¹,唐紅玉²,劉曉冉²,向波²

1. 重慶市氣候中心2. 重慶市氣象局

收稿日期:2008-08-20 修回日期:2008-10-16 出版日期:2009-05-30 發(fā)布日期:2009-05-30
通訊作者: 張?zhí)煊?

Projection of Maximum Consecutive 5-day Precipitation Amount in Chongqing for the 21st Century

Zhang Tianyu,Bingyan Cheng,Xiao-Ran LIU

Chongqing Climate Center

Received:2008-08-20 Revised:2008-10-16 Online:2009-05-30 Published:2009-05-30
Contact: Zhang Tianyu

摘要/Abstract

摘要： 利用用于IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的全球氣候模式產(chǎn)品，驗(yàn)證其對(duì)重慶地區(qū)最大連續(xù)5 d降水（R5d）的模擬能力的基礎(chǔ)上，對(duì)模擬能力較好的模式進(jìn)行組合，預(yù)估溫室氣體排放高（A2）、中（A1B)、低（B1）3種情景下未來21世紀(jì)重慶地區(qū)R5d的變化。與目前（1980-1999年）氣候相比，不同情景下21世紀(jì)重慶地區(qū)R5d均可能增加，尤其是21世紀(jì)后期相比21世紀(jì)前、中期增加更為顯著。

關(guān)鍵詞: 最大連續(xù)5 d降水, 全球氣候模式, 模擬, 預(yù)估

Abstract: The extreme precipitation index (R5d) over Chongqing for the 21st century projected by the global climate system models participating in the fourth assessment report of IPCC under the SRES A2, A1B and B1 scenarios has been analyzed in this paper. The results show that compared to the current (1980-1999) climate , R5d over Chongqing will increase in most time of the 21st century under the three SRES scenarios. Especially, R5d will increase more significantly in the later 21st century than in the early and middle 21st century.

Key words: maximum consecutive 5-day precipitation amount, global climate model, simulation, projection, Chongqing

張?zhí)煊?王勇;程炳巖;唐紅玉;劉曉冉;向波. 21世紀(jì)重慶最大連續(xù)5d降水的預(yù)估分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2009, 5(03): 139-144.

Zhang Tianyu;Bingyan Cheng;Xiao-Ran LIU. Projection of Maximum Consecutive 5-day Precipitation Amount in Chongqing for the 21st Century[J]. Climate Change Research, 2009, 5(03): 139-144.

[1]	陳曦,李寧,張正濤,劉佳偉,王芳. 全球熱浪人口暴露度預(yù)估——基于熱應(yīng)力指數(shù)[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(4): 424-432.
[2]	張奇謀,王潤,姜彤,陳松生. RCPs情景下漢江流域未來極端降水的模擬與預(yù)估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(3): 276-286.
[3]	張君枝,袁馮,王冀,孫赫敏,劉洪,馬文林. 全球升溫1.5℃和2.0℃背景下北京市暴雨洪澇淹沒風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2020, 16(1): 78-87.
[4]	滿文敏,左萌. CMIP6火山強(qiáng)迫的氣候響應(yīng)模擬比較計(jì)劃（VolMIP）概況與評(píng)述[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(5): 526-532.
[5]	張麗霞,陳曉龍,辛?xí)愿? CMIP6情景模式比較計(jì)劃（ScenarioMIP）概況與評(píng)述[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(5): 519-525.
[6]	錢誠,張文霞. CMIP6檢測(cè)歸因模式比較計(jì)劃（DAMIP）概況與評(píng)述[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(5): 469-475.
[7]	王雅琦,劉海龍,靳江波,林鵬飛,馬金峰,李逸文,于子棚,楊茜,孫志闊,丁夢(mèng)蓉,孟瑤. CMIP6通量距平強(qiáng)迫模式比較計(jì)劃（FAFMIP）概況與評(píng)述[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(5): 481-486.
[8]	鄭偉鵬,滿文敏,孫詠,欒貽花. 第四次國際古氣候模擬比較計(jì)劃（PMIP4）概況與評(píng)述[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(5): 510-518.
[9]	溫作龍,姜玖,曹龍. 太陽輻射管理地球工程對(duì)海洋酸化影響的模擬研究[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2019, 15(1): 41-53.
[10]	查芊郁,高超,楊茹,劉悅,阮甜,李鵬. 全球升溫1.5℃和2.0℃情景下淮河上游干流徑流量研究[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(6): 583-592.
[11]	曹文靜,孫傅,劉益宏,曾思育. 極端高溫事件對(duì)城市用水量和供水管網(wǎng)系統(tǒng)的影響[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(5): 485-494.
[12]	郝瑩,馬京津,安晶晶,王元,許紅梅. 全球1.5℃和2.0℃升溫下潮白河流域氣候和徑流量變化預(yù)估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(3): 237-246.
[13]	江曉菲,李偉,游慶龍. 中國未來極端氣溫變化的概率預(yù)估及其不確定性[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(3): 228-236.
[14]	周建琴, 黃瑋, 朱勇, 李蒙, 周波濤. 云南氣候舒適度分布和變化特征及未來變化趨勢(shì)預(yù)估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2018, 14(2): 144-154.
[15]	張冬峰, 韓振宇, 石英. CSIRO Mk3.6.0模式及其驅(qū)動(dòng)下RegCM4.4模式對(duì)中國氣候變化的預(yù)估[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2017, 13(6): 557-568.

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