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氣候變化研究進(jìn)展 ?? 2010, Vol. 6 ?? Issue (01): 15-21.
高超1,曾小凡2,蘇布達(dá)3,聞?dòng)嗳A4,朱進(jìn),吳必文5
Xiaofan Zeng1,Su Buda2,Bi-wen WU
摘要: 根據(jù)淮河流域14個(gè)氣象站點(diǎn)1964-2007年觀測(cè)降水量與溫度數(shù)據(jù)和ECHAM5/ MPI-OM模式在3種排放情景下對(duì)該流域2001-2100年的氣候預(yù)估,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)估淮河蚌埠站2010-2100年逐月徑流量變化。計(jì)算結(jié)果表明:3種排放情景下2010-2100年淮河徑流量年際變化幅度差異較大,SRES-A2情景總體處于波動(dòng)上升趨勢(shì),其中2051-2085年上升趨勢(shì)顯著;SRES-A1B情景2024-2037年年平均流量顯著降低;SRES-B1情景年平均流量的變率甚小。季節(jié)分析表明:春季徑流量在2010-2100年變幅最小,距平百分率在-15.1%~18.6%之間小幅波動(dòng)。夏季平均流量在2040年代前呈下降趨勢(shì),之后小幅波動(dòng)上升。秋、冬季平均流量SRES-A2和SRES-A1B情景變幅顯著,其中,秋季SRES-A2情景2060年代距平百分率下降達(dá)50.6%,為3種情景下各季節(jié)徑流量降幅之最;冬季SRES-A1B情景2050年代其增幅達(dá)到54.7%,亦為上升幅度之最。
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