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淺層土壤溫度的變化可以指示活動(dòng)層厚度變化。利用青藏高原及毗鄰地區74個(gè)站1977—2006年近30年的土壤溫度資料，研究了青藏高原及毗鄰地區土壤熱狀況。結果表明，自1977年的近30年來(lái)，5 cm土壤負積溫絕對值有減小的趨勢，在高原的不同區域減小的幅度不同，對整個(gè)研究區域而言，負積溫絕對值每10年降低了35℃；近30年來(lái)研究區內土壤的最大凍結深度呈現減薄的趨勢；凍結期間（冷季）高原腹地負積溫變化幅度要比邊緣地區大，而在一個(gè)完整的凍融循環(huán)過(guò)程中，高原腹地相對于邊緣地區穩定；近30年來(lái)高原地區凍融強度（FTI）呈現增大的趨勢，這在某種程度上表明高原多年凍土區凍土的穩定性發(fā)生了變化；緯度及海拔對FTI值的影響較大，當海拔低于4000 m時(shí)，33°N南北兩區域FTI值隨海拔升高的減小率不同，南部減小的量是北部的2.5倍，海拔高于4000 m時(shí)，FTI值受緯度影響相對減弱。

基于連續的植被指數（NDVI）、氣溫和降水數據，提取了1982—2009年青藏高原典型臺站鄰近區域的植物返青期以及0℃和5℃旬均溫始期的時(shí)序數據，分析了其時(shí)空變化特征，探討了青藏高原冬、春季的氣溫、降水變化對植物返青期的影響。結果表明：1) 青藏高原典型臺站鄰近區域植物返青期多年平均值在東西向和南北向上存在顯著(zhù)差異；1982—2009年間，青藏高原典型臺站鄰近區域植物返青期整體呈提前趨勢。2) 青藏高原典型臺站0℃和5℃旬均溫始期整體呈提前趨勢，5℃旬均溫始期提前趨勢更為顯著(zhù)。3) 青藏高原植物返青期隨著(zhù)冬、春季氣溫升高和降水增加而提前。與降水相比，返青期與氣溫的相關(guān)程度更高。冬季氣溫比春季氣溫對植物返青期的影響更大。

利用青海高原上兩個(gè)不同海拔高度區農業(yè)氣象觀(guān)測站1980—2007年的觀(guān)測資料，就低海拔地（民和）和高海拔地（諾木洪）的氣候變化及其對春小麥生長(cháng)發(fā)育和產(chǎn)量的影響差異進(jìn)行研究。結果顯示：28年來(lái)民和和諾木洪兩站均存在變暖趨勢，且高海拔地區的線(xiàn)性增暖幅度大于低海拔地區。春小麥對氣候變暖的響應表現在低海拔地區播種期提前，成熟期基本沒(méi)有變化，生育期延長(cháng)，產(chǎn)量下降；高海拔地區播種期推遲，成熟期提前，生育期縮短，產(chǎn)量波動(dòng)較大。春小麥生長(cháng)期內日平均氣溫每升高1℃，高海拔地區春小麥生育期縮短11.7 d，而低海拔地區無(wú)顯著(zhù)變化。分蘗期是兩地小麥生育時(shí)期變化的轉折點(diǎn)，是環(huán)境與群體的“緩沖者”。

綜合考慮作物生育期內逐旬光、溫、水氣候條件的影響，通過(guò)SVD和EOF方法構建一個(gè)綜合氣候因子，結合經(jīng)濟資料建立吉林省經(jīng)濟-氣候模型，并應用于吉林省糧食單產(chǎn)的模擬和年景評估。結果表明：綜合氣候因子對吉林省糧食單產(chǎn)的影響主要為正效應，經(jīng)濟-氣候模型能對吉林省糧食單產(chǎn)和年景進(jìn)行較好的評估。

使用黑龍江省1961—2008年22個(gè)站的逐日氣象資料和玉米主產(chǎn)縣的產(chǎn)量資料，確立基準時(shí)段，建立氣溫影響系數，分析氣候變暖對黑龍江省玉米單產(chǎn)增加/減少的貢獻率。結果表明:近50年來(lái)，氣候變暖總體上對黑龍江省玉米單產(chǎn)增加趨勢有利。以1961—1969年為基準時(shí)段，相對于20世紀60年代，70年代、80年代、90年代和21世紀初氣候變暖的貢獻率分別為16.8%、16.0%、20.9%和23.9%；以1970—1983年為基準時(shí)段，相對于20世紀70年代，80年代、90年代和21世紀初氣候變暖的貢獻率分別為3.6%、9.2%和11.2%。

選取典型泥石流發(fā)育區云南小江流域為研究對象，利用典型泥石流溝滇北小江流域蔣家溝的長(cháng)期觀(guān)測資料，分析了小江流域泥石流暴發(fā)與該流域鄰近的沾益及會(huì )澤常規氣象站夏季（6—8月）降水的關(guān)系，以及小江流域及其周邊地區夏季降水與ENSO的關(guān)系。結果表明，蔣家溝泥石流暴發(fā)的次數與夏季降水量有顯著(zhù)的正相關(guān)關(guān)系，而夏季降水和前期的Nino3區海表溫度（SST）呈顯著(zhù)的負相關(guān)；每年泥石流發(fā)生的次數與首場(chǎng)泥石流發(fā)生的早晚關(guān)系密切，而激發(fā)首場(chǎng)泥石流的降水量與冬春Nino3區SST呈負相關(guān)；泥石流暴發(fā)次數與大雨日數關(guān)系密切，而大雨日數與Nino3區SST具有較好的對應關(guān)系。這說(shuō)明冬春季Nino3區SST對小江流域泥石流的暴發(fā)次數有顯著(zhù)的影響，形成了ENSO與小江流域及蔣家溝泥石流發(fā)生的關(guān)聯(lián)性。分析結果亦表明，Nino3區1月SST與當年蔣家溝泥石流次數具有顯著(zhù)的負相關(guān)關(guān)系，El Ni?o位相年泥石流少發(fā)而La Ni?a位相年泥石流多發(fā)。Nino3區SST變化最少要超前泥石流暴發(fā)4個(gè)月，因而ENSO可以為云南北部泥石流的預測預報提供一種指標信息，從而有可能利用ENSO冬季信息來(lái)預測小江流域及其周邊地區（滇北）當年夏季泥石流活動(dòng)。

采用旋轉主成分分析（REOF）方法，根據海河流域溫度和相對濕度這兩個(gè)主要氣侯要素，將流域進(jìn)行分區。海河流域的溫度空間分布可分為4塊區域：東北部、南部、西部和中部。流域的濕度空間分布可分為3塊區域：東北部、南部與中西部。結合流域水資源空間分布特征的分析，發(fā)現流域溫度和相對濕度分布與水資源分布具有顯著(zhù)的一致性。

利用Mann-Kendall突變檢驗法對延河流域1952—2008年降水量與甘谷驛站徑流量進(jìn)行分析，并以1952—1994年為基準期，定量分析1995—2008年降水變化和人類(lèi)活動(dòng)對徑流的影響。結果表明：57年來(lái)延河流域正常降水發(fā)生概率達80.7%，徑流年型以偏枯和枯水年為主；年降水量和徑流量均呈減少趨勢，突變分別發(fā)生在1995和2005年；與1952—1994年相比，1995—2008年的降水量和徑流量較基準期分別減少11.1%和27.3%；降水變化和人類(lèi)活動(dòng)對徑流減少的貢獻率分別為46.2%和53.8%。

討論了氣候變化風(fēng)險的基本內涵，指出敏感性、暴露程度及可能性是氣候變化風(fēng)險的三個(gè)基本組成要素。氣候變化風(fēng)險具有不確定性、未來(lái)事件、損害性以及相對性等特征。風(fēng)險評估與風(fēng)險管理是氣候變化風(fēng)險研究的兩個(gè)主要環(huán)節，以風(fēng)險評估為手段，以風(fēng)險管理為最終目標，是應對氣候變化行動(dòng)的基本思路。提出了氣候變化風(fēng)險研究的初步框架和主要方法。并給出未來(lái)氣候變化下中國洪澇災害風(fēng)險研究的實(shí)際案例。最后指出，氣候變化風(fēng)險研究要從風(fēng)險集合預測、定量風(fēng)險損失評估、風(fēng)險區劃與制圖以及風(fēng)險管理等多個(gè)方面展開(kāi)。

根據主要附件I締約方2011年向《聯(lián)合國氣候變化框架公約》遞交的1990—2009年國家溫室氣體（GHG）排放清單數據，包括報告的《京都議定書(shū)》土地利用、土地利用變化和林業(yè)（LULUCF）活動(dòng)數據，對其LULUCF GHG源/匯趨勢、《京都議定書(shū)》締約方LULUCF相關(guān)活動(dòng)在履約中的作用進(jìn)行系統的對比分析，對締約方會(huì )議確定的森林管理活動(dòng)匯清除的限額進(jìn)行評估。分析表明，1990—2009年，附件I締約方LULUCF總體表現為凈GHG匯清除，且總體上呈波浪式增加趨勢，20年增加了65.9%，但年際波動(dòng)較大。1990年LULUCF匯清除相當于GHG排放總量的7.41%， 2009年上升到13.68%。《京都議定書(shū)》第一承諾期的最初兩年（2008—2009年），各締約方每年可從合格的LULUCF活動(dòng)中獲得2.38億t CO2當量的匯清除，相當于這些締約方基準年源排放的1.91%，可抵消其減限排額的45%。匯清除主要來(lái)自森林管理活動(dòng)，而其他活動(dòng)的匯清除所占份額很小。LULUCF活動(dòng)使《京都議定書(shū)》的實(shí)施效果大打折扣，為一些締約方過(guò)多地使用森林管理活動(dòng)的匯清除來(lái)完成其減限排指標提供了機會(huì )，特別是俄羅斯、日本和意大利等國。這為目前正在談判的第二承諾期LULUCF規則，特別是如何利用森林管理匯清除的規則敲響警鐘。